【摘要】正如家庭使用電需要憑借各種各樣的電器，職業(yè)教育與大模型之間也需要若干個(gè)智能體。職業(yè)教育智能體是通過環(huán)境感知、自主決策與任務(wù)執(zhí)行，將人工智能技術(shù)與職業(yè)教育需求深度融合，以人機(jī)多主體協(xié)作方式解決職業(yè)教育領(lǐng)域諸多明確任務(wù)的智能代理。其本質(zhì)是以泛在智能代理的方式彌合產(chǎn)業(yè)與教育之間的鴻溝，賦能職業(yè)教育加速內(nèi)在范式的創(chuàng)新性轉(zhuǎn)換和外在樣態(tài)的顛覆性變革。職業(yè)教育智能體具有類型教育性、自主智能性、任務(wù)明確性、協(xié)作共生性、泛在應(yīng)用性五大特征，主要發(fā)揮以產(chǎn)定教的智能紐帶、虛實(shí)融合的具身場(chǎng)域、教學(xué)改革的智能主體、技術(shù)服務(wù)的智能中樞、多元治理的智慧平臺(tái)五大功能?？梢詫⒙殬I(yè)教育智能體劃分為決策層、協(xié)作層、執(zhí)行層三個(gè)層次，產(chǎn)教融合類、學(xué)校治理類、教學(xué)改革類三大類，三層三類交叉構(gòu)成眾多“型”，每“型”下分為若干具體的智能體，共同構(gòu)成智能體矩陣，適應(yīng)職業(yè)教育各類場(chǎng)景?！娟P(guān)鍵詞】職業(yè)教育；智能體；人工智能；大模型；新質(zhì)技能【引用格式】畢樹沙，張琳琳.職業(yè)教育智能體：AI賦能職業(yè)教育新圖景[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2025（20）：5-11.

 

　　作者簡(jiǎn)介

 

　　畢樹沙，北京師范大學(xué)未來(lái)教育學(xué)院博士研究生，湖南省教育科學(xué)研究院職成所所長(zhǎng)。

 

　　隨著ChatGPT、DeepSeek為代表的大語(yǔ)言模型技術(shù)突破，人工智能迎來(lái)爆發(fā)式發(fā)展，并以前所未有的力量與速度深刻重塑人類社會(huì)的生產(chǎn)方式與生活方式。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造如火如荼，重復(fù)性勞動(dòng)被大量替代，從業(yè)者的知識(shí)體系與能力結(jié)構(gòu)面臨巨大挑戰(zhàn)。同時(shí)，人工智能產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)一大批新職業(yè)崗位，提示詞工程師、人工智能系統(tǒng)測(cè)試員、AI動(dòng)畫制作員等如雨后春筍。據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)，全球約有3.75億勞動(dòng)者到2030年需要轉(zhuǎn)換職業(yè)賽道，未來(lái)50%的職業(yè)可能被AI取代。

 

　　職業(yè)教育作為肩負(fù)著培養(yǎng)多樣化人才、傳承技術(shù)技能、促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)重要職責(zé)的類型教育，如何主動(dòng)擁抱人工智能是“必答題”，找準(zhǔn)著力點(diǎn)是首要問題。

 

　　在人工智能領(lǐng)域，大模型憑借強(qiáng)大的算力實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域的內(nèi)容生成，但由于其領(lǐng)域通用性而容易產(chǎn)生“AI幻覺”，由于缺乏環(huán)境感知能力而難以實(shí)現(xiàn)自主決策和任務(wù)執(zhí)行。打個(gè)比方，大模型就如同發(fā)電站，其算力如同電，只有通過各種智能體作為“家用電器”，才能充分發(fā)揮大模型的功能。也就是說(shuō)，大模型為智能體提供核心理解能力和推理能力，是智能體的“智商”，決定智能體的聰明程度；智能體為大模型提供了應(yīng)用場(chǎng)景和反饋，讓大模型的“智商”精準(zhǔn)應(yīng)用，解決“信息準(zhǔn)確性硬傷”，展現(xiàn)大模型的能干程度。

 

　　由此，智能體成為鏈接人工智能與垂直應(yīng)用領(lǐng)域的橋梁，為職業(yè)教育的智能化改造提供了充滿想象的新圖景。筆者認(rèn)為，應(yīng)以智能體作為“人工智能+職業(yè)教育”的突破口，深入研究職業(yè)教育智能體的內(nèi)涵特征、功能定位和應(yīng)用場(chǎng)景，分層分類探索建立職業(yè)教育智能體矩陣，充分激發(fā)人工智能賦能職業(yè)教育的變革性作用。

 

　　一、職業(yè)教育智能體的內(nèi)涵與特征

 

　　職業(yè)教育智能體是通過環(huán)境感知、自主決策與任務(wù)執(zhí)行，將人工智能技術(shù)與職業(yè)教育需求深度融合，以人機(jī)多主體協(xié)作方式解決職業(yè)教育領(lǐng)域諸多明確任務(wù)的智能代理。智能體的實(shí)質(zhì)是智能代理，職業(yè)教育智能體通過代理教師、學(xué)生、管理者、生產(chǎn)者等多主體角色，以虛實(shí)結(jié)合的方式無(wú)限拉近產(chǎn)教距離，重塑職業(yè)教育生態(tài)，推動(dòng)技術(shù)知識(shí)生產(chǎn)與傳遞流程再造。

 

　　作為人工智能技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域的具體應(yīng)用，職業(yè)教育智能體既能夠使用一個(gè)或多個(gè)大模型的數(shù)據(jù)能力、理解能力、推理能力，又能夠彌補(bǔ)大模型在環(huán)境感知與具體決策方面的不足，針對(duì)技能形成、產(chǎn)教跨界等復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行交互反應(yīng)，更強(qiáng)地適應(yīng)未知或意外的情況，進(jìn)行更符合職業(yè)教育實(shí)際的自主決策與任務(wù)執(zhí)行。

 

　　職業(yè)教育領(lǐng)域有諸多任務(wù)，既分層分類，很多又相互交叉，需要將這些任務(wù)具體到“合適”的程度，分層分類搭建大量的單智能體，構(gòu)造多個(gè)智能體縱橫交錯(cuò)、勾連互通的職業(yè)教育智能體矩陣，形成多人與多智能體協(xié)同的人機(jī)交互模式。綜合來(lái)看，職業(yè)教育智能體主要具有以下五個(gè)典型特征。

 

　　1.類型教育性

 

　　職業(yè)教育智能體作為服務(wù)職業(yè)教育的智能體，需要適應(yīng)職業(yè)教育的類型特點(diǎn)和人才培養(yǎng)目標(biāo)。這是職業(yè)教育智能體的首要特征，是決定智能體能否在職業(yè)教育領(lǐng)域有效應(yīng)用的前提條件。

 

　　一方面，職業(yè)教育場(chǎng)域中的時(shí)空關(guān)系、主體關(guān)系異常復(fù)雜，推動(dòng)職業(yè)與教育在時(shí)空維度的高階共鳴是職業(yè)教育改革發(fā)展的永恒主題，也是長(zhǎng)期以來(lái)的難題。從共時(shí)性來(lái)看，職業(yè)教育本質(zhì)是“跨界教育”，需整合學(xué)校與企業(yè)的物理空間；從即時(shí)性來(lái)看，職業(yè)與教育需動(dòng)態(tài)契合，主體身份從“穩(wěn)定的情境化”轉(zhuǎn)向“多變的場(chǎng)景化”；從歷時(shí)性來(lái)看，職業(yè)教育需靈活整合正規(guī)和非正規(guī)學(xué)習(xí)空間，滿足職業(yè)生涯發(fā)展需求。

 

　　另一方面，職業(yè)教育以培養(yǎng)新質(zhì)技能為發(fā)展方向。相對(duì)于傳統(tǒng)技術(shù)知識(shí)的生產(chǎn)與傳遞，人工智能時(shí)代重復(fù)勞動(dòng)被替代，同時(shí)人機(jī)協(xié)同的職業(yè)崗位被創(chuàng)造出來(lái)，技能勞動(dòng)者動(dòng)作技能比重降低，心智技能重要性提升，綜合利用多種手段創(chuàng)造性、遷移式解決問題的能力成為高技能人才的核心能力，這就是新質(zhì)技能——適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力要求的復(fù)合技能與創(chuàng)新本領(lǐng)的集合。

 

　　因此，除了像普通教育智能體“伴學(xué)”“伴教”外，職業(yè)教育還要借助智能體來(lái)實(shí)現(xiàn)專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)需求的動(dòng)態(tài)匹配、教學(xué)實(shí)訓(xùn)與工作場(chǎng)景的無(wú)縫銜接、技能形態(tài)與職業(yè)崗位要求的精準(zhǔn)對(duì)接等獨(dú)特功能。

 

　　2.自主智能性

 

　　智能體并非單純的工具，而是通過算法、算力與數(shù)據(jù)的深度融合，形成“數(shù)字大腦”，能夠模擬人類認(rèn)知過程，具備自主學(xué)習(xí)和迭代升級(jí)的能力。當(dāng)智能體能夠根據(jù)環(huán)境狀態(tài)自主優(yōu)化流程（如“您確定要跳過安全檢測(cè)步驟嗎？”），甚至提出替代方案時(shí)，它就展現(xiàn)出一定水平的自主智能。職業(yè)教育智能體能夠通過感知職業(yè)教育復(fù)雜環(huán)境而自主決策、執(zhí)行任務(wù)，并在使用過程中不斷提升智能水平，同時(shí)體現(xiàn)了其自主性與智能性。

 

　　自主智能性是職業(yè)教育智能體得以存在與發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)，決定了它是“智能體”，這是其區(qū)別于傳統(tǒng)教育工具的核心特征。職業(yè)教育智能體的智能性是其自主性的基礎(chǔ)，自主性使其智能性得以強(qiáng)化。從智能性看，職業(yè)教育智能體不僅是工具，而是教師、學(xué)生、管理者的數(shù)字分身，是人的能力的延伸，這種延伸因其深度融合環(huán)境感知、多模態(tài)理解與類人推理等人工智能技術(shù)而具有了相當(dāng)?shù)闹悄苄?。從自主性看，職業(yè)教育智能體不僅具有知識(shí)生產(chǎn)與應(yīng)用能力，比如自主感知教學(xué)狀態(tài)、自主診斷學(xué)習(xí)問題、自主規(guī)劃訓(xùn)練路徑和自主執(zhí)行教學(xué)反饋，也能隨環(huán)境、任務(wù)、使用過程而動(dòng)態(tài)進(jìn)化，自主提升其在復(fù)雜教育場(chǎng)景中智能水平。

 

　　引入智能體后，職業(yè)教育場(chǎng)域演變?yōu)?ldquo;人—機(jī)—環(huán)境”三元互動(dòng)關(guān)系，其中人是第一性的，起決定和主導(dǎo)作用。例如，學(xué)生可自主選擇是否采納智能體推薦的學(xué)習(xí)路徑。因此，職業(yè)教育智能體的自主智能性始終服務(wù)于人的主體性：智能體是高效的“數(shù)字船員”，而人始終是掌控方向的“船長(zhǎng)”。

 

　　3.任務(wù)明確性

 

　　相對(duì)于大模型的通用性，職業(yè)教育智能體要充分發(fā)揮大模型的“智商”，有明確的工作任務(wù)。這是職業(yè)教育智能體“自主智能性”的實(shí)踐基礎(chǔ)，決定著自主智能性的技術(shù)特點(diǎn)能否充分發(fā)揮。搭建智能體所面向的職業(yè)教育任務(wù)越明確，該智能體適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境和進(jìn)行自主決策的能力就越強(qiáng)，反之，工作任務(wù)泛化程度越高，它的通用性就越強(qiáng)、自主決策能力越弱，達(dá)到一定閾值之后就成了一個(gè)新的大模型。與此同時(shí)，任務(wù)明確程度越高往往帶來(lái)任務(wù)數(shù)量相對(duì)較少，解決具體問題的“量級(jí)”越低。

 

　　從理論上講，某個(gè)職業(yè)教育智能體的任務(wù)明確程度與其在該細(xì)分領(lǐng)域的智能化程度成正比，與其能夠解決的問題“量級(jí)”成反比。從技術(shù)路徑來(lái)看，搭建智能體所面向的具體任務(wù)有層次之分，這決定了不同智能體之間的任務(wù)明確性和應(yīng)用量級(jí)均存在層次差別。例如，面向?qū)I(yè)規(guī)劃的智能體比面向?qū)I(yè)建設(shè)的智能體的任務(wù)明確性更弱、應(yīng)用通用性更強(qiáng)，后者又比面向課程建設(shè)的智能體的任務(wù)明確性更弱、應(yīng)用通用性更強(qiáng)。任務(wù)明確性不僅是單智能體規(guī)劃建設(shè)必須考慮的基礎(chǔ)問題，還關(guān)系到智能體在職業(yè)教育領(lǐng)域如何分層分類布局的宏觀問題，即多智能體如何構(gòu)成有效矩陣。

 

　　4.協(xié)作共生性

 

　　在傳統(tǒng)職業(yè)教育中，主體協(xié)作局限于“師生”“生生”的人際互動(dòng)。由于自主智能性，智能體使“人機(jī)”關(guān)系成為新的維度，這種人機(jī)互動(dòng)反過來(lái)又螺旋式生成自主智能性。當(dāng)單一智能體演化為智能體矩陣時(shí)，又強(qiáng)化了“機(jī)機(jī)”關(guān)系，職業(yè)教育系統(tǒng)便進(jìn)入一種更為復(fù)雜的協(xié)作共生狀態(tài)。

 

　　多個(gè)智能體通過分布式通信協(xié)議進(jìn)行資源共享、策略協(xié)調(diào)與集體決策，形成類似蜂群或蟻群的群體智能。這種機(jī)制不僅模擬了真實(shí)職業(yè)場(chǎng)景中的多方協(xié)作（如工業(yè)生產(chǎn)線協(xié)同、跨部門項(xiàng)目管理），更以虛實(shí)融合的方式，使人類與智能體在面對(duì)復(fù)雜任務(wù)時(shí)能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整、共同進(jìn)化。

 

　　一方面，智能體矩陣具有自適應(yīng)優(yōu)化機(jī)制。在職業(yè)教育場(chǎng)景中，單一智能體受限于數(shù)據(jù)邊界與算法能力，而智能體矩陣則通過分布式認(rèn)知實(shí)現(xiàn)能力躍遷。例如，在智能制造實(shí)訓(xùn)中，設(shè)備監(jiān)控智能體實(shí)時(shí)采集機(jī)床數(shù)據(jù)，故障診斷智能體基于知識(shí)圖譜分析異常模式，而教學(xué)指導(dǎo)智能體則動(dòng)態(tài)生成維修策略并推送給學(xué)員，三者共享信息，形成閉環(huán)優(yōu)化方案和流程管理。這一過程類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Hebbian學(xué)習(xí)法則——“一起激活的神經(jīng)元會(huì)強(qiáng)化彼此連接”，智能體矩陣通過持續(xù)交互，不斷調(diào)整協(xié)作策略，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)智能的涌現(xiàn)。

 

　　另一方面，智能體的深度協(xié)作不僅優(yōu)化了機(jī)器效能，也構(gòu)造出新型的共同體——人機(jī)共同體。比如在課堂教學(xué)中，助教型智能體可自動(dòng)生成個(gè)性化習(xí)題，伴學(xué)型智能體通過情感計(jì)算來(lái)識(shí)別學(xué)習(xí)者焦慮情緒并調(diào)整教學(xué)節(jié)奏，而評(píng)價(jià)型智能體則基于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)成效并針對(duì)性提供多模態(tài)的改進(jìn)建議。此時(shí)，教師、學(xué)生與智能體不再是主客對(duì)立的關(guān)系，教師的經(jīng)驗(yàn)、學(xué)生的認(rèn)知與智能體的算力相互增強(qiáng)，形成“1+1+1>3”的協(xié)同效應(yīng)。

 

　　5.泛在應(yīng)用性

 

　　智能體以數(shù)字分身的方式代理主體行動(dòng)，如同孫悟空的一撮毫毛幻化出無(wú)數(shù)個(gè)“小行者”，通過敖閏的裂空爪即時(shí)抵達(dá)任何需要“降妖除魔”的場(chǎng)所。這就是職業(yè)教育智能體的泛在應(yīng)用性，指打破時(shí)空界限，覆蓋職業(yè)教育領(lǐng)域全場(chǎng)景、全時(shí)域的應(yīng)用樣態(tài)。

 

　　職業(yè)教育智能體的泛在性首先體現(xiàn)為對(duì)物理空間桎梏的消解。在傳統(tǒng)的實(shí)訓(xùn)教學(xué)中，一臺(tái)車床前或許只能容納三五名學(xué)生觀摩操作；而搭載了數(shù)字孿生技術(shù)的教育智能體，能同時(shí)為成千上萬(wàn)的學(xué)習(xí)者生成高保真的虛擬操作環(huán)境。時(shí)間維度的延展與折疊是智能體泛在性的第二重突破。

 

　　職業(yè)教育的技能習(xí)得本需要“冬練三九、夏練三伏”的持續(xù)積累，而智能體通過構(gòu)建“時(shí)間膠囊”般的微課程單元，允許學(xué)習(xí)者像使用月光寶盒般自由穿梭于各個(gè)訓(xùn)練階段，既能進(jìn)行單個(gè)技能點(diǎn)的精準(zhǔn)訓(xùn)練，如焊接技法、數(shù)控編程，又能開展完整工作過程的系統(tǒng)培養(yǎng)，如汽車故障診斷全流程等。

 

　　二、職業(yè)教育智能體的功能定位

 

　　職業(yè)教育智能體本質(zhì)是以技術(shù)手段彌合產(chǎn)業(yè)與教育之間的鴻溝，賦能職業(yè)教育從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“智能驅(qū)動(dòng)”，解決職業(yè)教育體系產(chǎn)教信息不暢、理論與實(shí)踐脫節(jié)、技能實(shí)操與真實(shí)場(chǎng)景割裂、個(gè)性化方案缺失、評(píng)價(jià)反饋不暢、治理效能低下等現(xiàn)實(shí)問題，重塑職業(yè)教育生態(tài)、技能人才知識(shí)體系、教學(xué)組織方式、技術(shù)服務(wù)方式、學(xué)校治理體系，加速推動(dòng)職業(yè)教育內(nèi)在范式的創(chuàng)新性轉(zhuǎn)換和外在樣態(tài)的顛覆性變革。

 

　　1.以產(chǎn)定教的智能紐帶

 

　　職業(yè)教育具有顯著的產(chǎn)教跨界屬性，但長(zhǎng)期以來(lái)，產(chǎn)教融合不夠深入，其根本原因之一在于產(chǎn)教信息不暢。職業(yè)教育智能體作為紐帶，可以通過智能化、精準(zhǔn)化、動(dòng)態(tài)化信息交互，拉近產(chǎn)教關(guān)系，推動(dòng)職業(yè)教育供給側(cè)與產(chǎn)業(yè)需求側(cè)矛盾化解，真正實(shí)現(xiàn)需求牽引和市場(chǎng)導(dǎo)向的以產(chǎn)定教。

 

　　智能體實(shí)時(shí)采集產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，分析企業(yè)崗位需求信息，整合同一領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、崗位技能要求，生成可視化的人才需求圖譜，為專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整提供精準(zhǔn)的人才需求畫像。例如，通過智能體建構(gòu)畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)追蹤動(dòng)態(tài)評(píng)估模型，持續(xù)反饋產(chǎn)業(yè)人才需求，形成“產(chǎn)業(yè)需求—專業(yè)設(shè)置—人才培養(yǎng)—就業(yè)反饋”閉環(huán)系統(tǒng)，形成產(chǎn)業(yè)需求牽引專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)適應(yīng)就業(yè)需求的良性循環(huán)格局。

 

　　此外，按照自主智能性和協(xié)作共生型特征，職業(yè)教育智能體協(xié)同進(jìn)化機(jī)制能夠使其快速適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)變革需求，對(duì)職業(yè)院校人才供需匹配模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化，推動(dòng)職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合向智能水平邁進(jìn)。

 

　　2.虛實(shí)融合的具身場(chǎng)域

 

　　技術(shù)知識(shí)的認(rèn)知過程，只有在經(jīng)驗(yàn)的探究與證實(shí)過程中才能最大程度發(fā)揮作用。然而，產(chǎn)與教兩個(gè)實(shí)體分處不同行業(yè)、不同場(chǎng)所，不易找到合適的紐帶拉近二者的距離，真正的場(chǎng)景化教學(xué)對(duì)于學(xué)校、教師、學(xué)生來(lái)說(shuō)都很困難。加入智能體之后，憑借智能體的“集智”與“泛在”優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)教關(guān)系打破傳統(tǒng)的物理空間，職業(yè)教育場(chǎng)域中的主體關(guān)系得以重塑，師生可以時(shí)刻處于“身體在場(chǎng)”的具身情境。

 

　　學(xué)校教師與企業(yè)師傅共同化身導(dǎo)師，由技術(shù)傳授者變?yōu)榉椒ㄒ龑?dǎo)者，課內(nèi)課外隨時(shí)“在場(chǎng)”，重在授人以漁；學(xué)生由技術(shù)接受者變?yōu)榧夹g(shù)選擇者，更大限度地實(shí)現(xiàn)參與式學(xué)習(xí)。由此，職業(yè)教育內(nèi)外環(huán)境中的諸多要素緊密融合在一起，構(gòu)成充滿張力、結(jié)構(gòu)化的新社會(huì)空間。在這樣的教育形態(tài)中，主體存在方式從固定時(shí)空的個(gè)體演變?yōu)榉涸跁r(shí)空的共同體，一種“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”的技能形成機(jī)制就此建立起來(lái)。比如，在傳統(tǒng)師徒制中，技能傳遞依賴個(gè)體經(jīng)驗(yàn)，而教學(xué)型智能體則通過AR/VR技術(shù)模擬真實(shí)工作場(chǎng)景，讓學(xué)生時(shí)刻處于導(dǎo)師指導(dǎo)下的工作場(chǎng)景之中訓(xùn)練技能，并向他們提供即時(shí)反饋，如糾正操作姿勢(shì)，來(lái)強(qiáng)化技能的具身性掌握。

 

　　3.教學(xué)改革的智能主體

 

　　由于自主智能性特征，教學(xué)型智能體可以成為傳統(tǒng)“師—生”二元主體外的“第三主體”，推動(dòng)構(gòu)建“師—生—機(jī)”新型教學(xué)組織形態(tài)。在這樣的教學(xué)組織形態(tài)中，職業(yè)教育智能體將輔助師生個(gè)性化成長(zhǎng)和教學(xué)資源自主更新。

 

　　一方面，通過“數(shù)字分身”代理的方式，智能體成為師生的“智能學(xué)伴”“智能助教”，與師生互動(dòng)交流。學(xué)生自由穿梭于各種生產(chǎn)與服務(wù)場(chǎng)景，隨時(shí)接受學(xué)校老師和企業(yè)師傅的針對(duì)性指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)“千人千面”的個(gè)性化學(xué)習(xí)。學(xué)校教師與企業(yè)技能大師、一線技工時(shí)刻互動(dòng)，始終參與企業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐，不斷精益技能水平。

 

　　另一方面，通過整合行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、崗位能力標(biāo)準(zhǔn)、專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、課程教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生群體或個(gè)體特征等教學(xué)要素，智能體可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的自主開發(fā)與迭代更新，大幅提高教學(xué)資源對(duì)人才培養(yǎng)的支撐度，進(jìn)而提高人才培養(yǎng)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性。以教材為例，傳統(tǒng)教材以紙質(zhì)方式存在，數(shù)字教材以數(shù)字方式存在，將來(lái)基于智能體的教材可能就不以任何形式存在。準(zhǔn)確地說(shuō)，它不以任何形式確切、穩(wěn)定地存在，而是以“反薛定諤的貓”的狀態(tài)“存在”于智能體矩陣之中——你用它的時(shí)候，它就存在，你不用它的時(shí)候，它就不存在；你想學(xué)什么內(nèi)容，它就變成什么，并且揣摩著你的真實(shí)需求而提供多個(gè)備選方案。

 

　　4.技術(shù)服務(wù)的智能中樞

 

　　按照分布式認(rèn)知理論，技術(shù)知識(shí)不僅局限于個(gè)體內(nèi)部，而且分布于個(gè)體之間、個(gè)體與工具之間、個(gè)體與環(huán)境之間，憑借人、物、環(huán)境的互動(dòng)而生成。這意味著橫跨校企兩界的職業(yè)教育技術(shù)服務(wù)很容易陷入“雙盲困境”，即企業(yè)難以找到適宜的技術(shù)支持，學(xué)校也不了解真實(shí)的技術(shù)需求。技術(shù)服務(wù)型智能體的出現(xiàn)，如同在混沌狀態(tài)中建立起一座“認(rèn)知燈塔”，通過“集智”與“創(chuàng)智”雙重機(jī)制重塑技術(shù)知識(shí)生產(chǎn)方式。

 

　　第一，“集智”機(jī)制的本質(zhì)是技術(shù)知識(shí)的數(shù)字聚合與精準(zhǔn)匹配。智能體將分散在技術(shù)手冊(cè)、專家頭腦、設(shè)備日志中的技術(shù)知識(shí)抽取為結(jié)構(gòu)化節(jié)點(diǎn)，將企業(yè)生產(chǎn)端的技術(shù)需求要素與學(xué)校服務(wù)端的技術(shù)供給要素精準(zhǔn)匹配，形成適應(yīng)分布式認(rèn)知規(guī)律的技術(shù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，提升常規(guī)技術(shù)問題的解決效率。同時(shí)，所有解決過的技術(shù)案例都會(huì)存入知識(shí)庫(kù)，這種持續(xù)積累的集體技術(shù)記憶可為類似問題提供成熟解決方案。

 

　　第二，如果說(shuō)“集智”促進(jìn)知識(shí)的重組，那么“創(chuàng)智”則是促進(jìn)知識(shí)的創(chuàng)新，重在高效解決復(fù)雜技術(shù)難題。智能體通過生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模擬技術(shù)創(chuàng)新的“頭腦風(fēng)暴”過程，通過即時(shí)補(bǔ)充專家沒想到的技術(shù)線索和案例扮演“思維擴(kuò)展器”角色，通過分析技術(shù)演進(jìn)曲線和專利地圖識(shí)別“技術(shù)空白點(diǎn)”。比如，在建筑行業(yè)中，對(duì)于常規(guī)的施工標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用問題，智能體能夠像“數(shù)字包工頭”一樣將BIM模型中的構(gòu)件信息與相關(guān)施工標(biāo)準(zhǔn)實(shí)時(shí)匹配；當(dāng)面對(duì)施工難題時(shí)，智能體則如同“虛擬總工程師”，聯(lián)合結(jié)構(gòu)專家、材料學(xué)家和一線技師協(xié)同創(chuàng)新解決問題。“集智”與“創(chuàng)智”并非割裂存在，而是一個(gè)協(xié)同進(jìn)化的雙重機(jī)制。“集智”向下扎根，不斷吸收產(chǎn)業(yè)一線的知識(shí)養(yǎng)分；“創(chuàng)智”向上生長(zhǎng)，持續(xù)產(chǎn)出突破性解決方案。

 

　　這種機(jī)制正在引發(fā)職業(yè)教育技術(shù)服務(wù)范式的深層變革——其價(jià)值不再局限于“解決問題”，而是升級(jí)為“培育問題解決能力”，這將催動(dòng)職業(yè)教育從技術(shù)知識(shí)傳遞向技術(shù)知識(shí)創(chuàng)生的歷史性跨越。

 

　　5.多元治理的智慧平臺(tái)

 

　　憑借職業(yè)教育智能體的協(xié)同共生性，職業(yè)院校能夠匯聚多領(lǐng)域資源，協(xié)同多部門關(guān)系，順利實(shí)現(xiàn)扁平化治理模式，提升學(xué)校治理水平和治理效能。

 

　　職業(yè)教育智能體通過平臺(tái)信息共享，打通職業(yè)院校各部門之間的信息通道，消除主體間信息位差，實(shí)現(xiàn)多元主體共治。例如，教務(wù)、學(xué)生管理、就業(yè)指導(dǎo)、校企合作等部門的數(shù)據(jù)可以通過智能體實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，形成統(tǒng)一的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”，為多主體跨部門決策提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持；智能體可以構(gòu)建跨部門的“虛擬任務(wù)小組”，根據(jù)校企合作項(xiàng)目、突發(fā)事件處理等具體問題動(dòng)態(tài)調(diào)配資源，繞過冗長(zhǎng)的行政流程，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。

 

　　職業(yè)教育智能體通過對(duì)各主體生成的信息資源實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)追蹤、深度挖掘與數(shù)據(jù)處理等，為全面分析和信息傳輸作出貢獻(xiàn)，推動(dòng)職業(yè)教育治理模式由粗放式向集約式轉(zhuǎn)變。例如，通過分析課堂出勤率、作業(yè)完成情況和實(shí)訓(xùn)表現(xiàn)，智能體可以識(shí)別學(xué)習(xí)困難學(xué)生，自動(dòng)觸發(fā)輔導(dǎo)干預(yù)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)”的精準(zhǔn)幫扶。此外，智能體還能通過模擬推演的方式為管理者提供決策支持，減少試錯(cuò)成本。

 

　　三、職業(yè)教育智能體的應(yīng)用場(chǎng)景

 

　　綜合人工智能技術(shù)、智能體特點(diǎn)和職業(yè)教育智能體的功能定位，可以將職業(yè)教育智能體劃分為決策層、協(xié)作層、執(zhí)行層三個(gè)層次，產(chǎn)教融合類、學(xué)校治理類、教學(xué)改革類三大類。將“三層”與“三類”置于一個(gè)二維交互表中，若干具體的智能體可以各種“型”的方式歸于某個(gè)單元格。如此，能夠適應(yīng)職業(yè)教育各類場(chǎng)景的智能體矩陣被描繪出來(lái)（表1）。

 

　　決策層智能體如同“戰(zhàn)略預(yù)言家’，通過多維度數(shù)據(jù)融合與推演，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)，主要解決“做什么”的問題。協(xié)作層智能體扮演“數(shù)字紅娘”角色，理順理解、信任、顆粒信息共享、溝通渠道順暢的主體間關(guān)系，主要解決“誰(shuí)來(lái)做”的問題。執(zhí)行層智能體如同“量子化工作單元”，將宏觀決策轉(zhuǎn)化為具體的作業(yè)行為，主要解決“怎么做”的問題。

 

　　這里要說(shuō)明兩個(gè)問題：一是各層各類智能體之間可以相互接通。例如，當(dāng)產(chǎn)業(yè)端檢測(cè)到“動(dòng)力電池回收”技術(shù)爆發(fā)時(shí)，決策層智能體啟動(dòng)產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)模型，協(xié)作層智能體匹配企業(yè)技術(shù)專家與院校資源，執(zhí)行層智能體快速生成AR實(shí)訓(xùn)模塊。這種聯(lián)動(dòng)機(jī)制使職業(yè)教育系統(tǒng)像生命體一樣，具備“環(huán)境感知—智能決策—精準(zhǔn)執(zhí)行”的完整能力鏈。二是將智能體分為層、類、型依據(jù)的是每個(gè)智能體的主要功能，實(shí)踐中大多數(shù)智能體不同程度兼具其他層、類、型的功能，可以跨多個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。比如，長(zhǎng)沙衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院臧靖蕾老師開發(fā)的家庭藥師智能體，家庭端進(jìn)行用藥服務(wù)，教學(xué)端賦能基層藥師培養(yǎng)，醫(yī)護(hù)端推動(dòng)健康生態(tài)管理從“被動(dòng)治療”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)干預(yù)”，同時(shí)符合協(xié)作層和執(zhí)行層智能體功能，適應(yīng)產(chǎn)教融合類和教學(xué)改革類等智能體應(yīng)用場(chǎng)景。

 

　　1.產(chǎn)教融合類智能體主要應(yīng)用于產(chǎn)教供需對(duì)接、產(chǎn)教融合組織運(yùn)行和校企合作育人等場(chǎng)景

 

　　在決策層，可分為產(chǎn)教融合規(guī)劃型、專業(yè)設(shè)置型等，主要通過生成或分析行業(yè)發(fā)展報(bào)告、人才需求報(bào)告等，為學(xué)校產(chǎn)教融合宏觀戰(zhàn)略、專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整提供決策方案。在協(xié)作層，可分為市域產(chǎn)教聯(lián)合體型、行業(yè)產(chǎn)教融合共同體型、產(chǎn)業(yè)學(xué)院型等，主要通過搭建產(chǎn)教兩端多主體協(xié)作的智能平臺(tái)，促進(jìn)各種產(chǎn)教融合組織順暢運(yùn)行。在執(zhí)行層，可分為學(xué)徒制型、訂單班型、技術(shù)服務(wù)型等，主要通過再造校企合作工作流程，讓產(chǎn)教融合的具體任務(wù)更加有效地得到執(zhí)行。

 

　　以技術(shù)服務(wù)型智能體為例，湖南鐵路科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院聯(lián)合多家鐵路局、地鐵公司，匯聚企業(yè)大師、一線技師和高職院校教師近700人，開發(fā)了鋼軌探傷智能體，通過“企校機(jī)”異地實(shí)時(shí)協(xié)作，形成“檢測(cè)在現(xiàn)場(chǎng)、診斷在云端、專家在全球、服務(wù)在身邊”的智能化技術(shù)服務(wù)體系，已完成214項(xiàng)技術(shù)難題云端智能會(huì)診，提供裂紋修復(fù)工藝優(yōu)化等200多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，服務(wù)全國(guó)鐵路企業(yè)鋼軌探傷等工種的一線工人5萬(wàn)人次、職業(yè)院校學(xué)生10萬(wàn)人次。

 

　　2.學(xué)校治理類智能體主要應(yīng)用于學(xué)校發(fā)展規(guī)劃與制度體系建設(shè)、內(nèi)部組織運(yùn)行、工作任務(wù)管理等場(chǎng)景

 

　　在決策層，可分為學(xué)校戰(zhàn)略規(guī)劃型、制度建設(shè)型等，主要通過分析學(xué)校發(fā)展調(diào)研報(bào)告、綜合會(huì)議發(fā)言材料、解析制度文本，為學(xué)校明確發(fā)展目標(biāo)、中長(zhǎng)期發(fā)展任務(wù)，以及優(yōu)化管理制度等提供決策方案，包括評(píng)估專業(yè)調(diào)整、師資引進(jìn)、設(shè)備采購(gòu)等決策的長(zhǎng)期影響等。在協(xié)作層，可分為部門協(xié)同辦公型、學(xué)生服務(wù)型、教師發(fā)展型等，主要通過基于多智能體協(xié)作形成的扁平化管理結(jié)構(gòu)，打破了行政壁壘，提升部門協(xié)同工作效率，方便學(xué)生校園生活與課內(nèi)外學(xué)習(xí)，優(yōu)化教師發(fā)展支持體系。

 

　　比如，當(dāng)教育智能體發(fā)現(xiàn)某專業(yè)就業(yè)率連續(xù)兩季低于警戒線時(shí)，可自動(dòng)召集招生、教學(xué)、就業(yè)部門的相關(guān)智能體召開“虛擬聯(lián)席會(huì)議”，就專業(yè)改造、招生調(diào)整、企業(yè)對(duì)接等工作進(jìn)行自主會(huì)商，形成可提供多部門參考的“決策方案”。在執(zhí)行層，可分為項(xiàng)目管理型、考核評(píng)價(jià)型等，主要通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)監(jiān)控體系，實(shí)現(xiàn)“立項(xiàng)—執(zhí)行—驗(yàn)收”全流程數(shù)字化項(xiàng)目管理；系統(tǒng)整合教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)等教師工作數(shù)據(jù)，構(gòu)建教師數(shù)字畫像，推動(dòng)人事考核精準(zhǔn)化、動(dòng)態(tài)化、診斷化；自動(dòng)對(duì)接OA系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合歷年績(jī)效評(píng)價(jià)情況，優(yōu)化部門績(jī)效評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性。

 

　　3.教學(xué)改革類智能體主要應(yīng)用于學(xué)校專業(yè)建設(shè)與人才培養(yǎng)模式改革、伴學(xué)助教和課程建設(shè)與實(shí)施等場(chǎng)景

 

　　在決策層，可分為專業(yè)建設(shè)型、人才培養(yǎng)模式型等，主要通過對(duì)接學(xué)校產(chǎn)教融合規(guī)劃、學(xué)校發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，結(jié)合學(xué)校辦學(xué)傳統(tǒng)與現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，為每個(gè)專業(yè)找準(zhǔn)目標(biāo)定位，選好發(fā)展路徑，提供資源支持方案。在協(xié)作層，可分為教研組型、助教型、學(xué)伴型等，主要通過師、生、機(jī)多主體泛在協(xié)作，實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空教研、輔助教師教學(xué)、提供伴學(xué)支持。在協(xié)作層，可分為人才培養(yǎng)方案型、課程建設(shè)型、課堂教學(xué)型、教材開發(fā)型、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)型、教學(xué)評(píng)價(jià)型等，主要通過重構(gòu)課程資源與教學(xué)流程，確保課程教學(xué)實(shí)施過程適應(yīng)技能形成規(guī)律、滿足專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)要求。

 

　　以伴學(xué)智能體為例，湖南工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院蔡龍老師搭建的旅游專業(yè)學(xué)伴智能體，通過與客戶簡(jiǎn)單對(duì)話，就能自動(dòng)提供一份定制化的旅游方案。這意味著旅游方案設(shè)計(jì)課程目標(biāo)與教學(xué)內(nèi)容正在重構(gòu)——設(shè)計(jì)方案能力的重要性下降，更加需要建立舒適客戶關(guān)系的柔性技能、深度識(shí)別客戶真實(shí)需求的心智技能、針對(duì)性優(yōu)化智能方案的操作技能，以及積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化智能體的創(chuàng)新能力。

 

　　四、結(jié)語(yǔ)

 

　　站在教育演化史的長(zhǎng)河中觀望，職業(yè)教育智能體的出現(xiàn)不僅是技術(shù)應(yīng)用層面的創(chuàng)新，更是人類認(rèn)知方式的一次范式轉(zhuǎn)換。當(dāng)每個(gè)學(xué)習(xí)者都能隨時(shí)召喚屬于自己的“數(shù)字毫毛軍團(tuán)”，當(dāng)技能傳授可以像云雨滋潤(rùn)大地般無(wú)差別覆蓋，職業(yè)教育的公平性與質(zhì)量便獲得了躍遷式的提升。

 

　　未來(lái)的職業(yè)教育智能體，既無(wú)處不在，又不執(zhí)著于任何固定形態(tài)，在泛在與本真之間演繹出人工智能時(shí)代技能形成的終極辯證法；未來(lái)的職業(yè)教育智能體可能將不再局限于被動(dòng)響應(yīng)，而是具備元認(rèn)知能力，能夠自主評(píng)估協(xié)作效能并優(yōu)化交互策略，推動(dòng)職業(yè)教育從“人機(jī)協(xié)作”邁向“人機(jī)共治”的新階段，讓人類教師、學(xué)習(xí)者與智能體共同探索技術(shù)知識(shí)生產(chǎn)與傳遞的無(wú)限可能。

 

　　然而，數(shù)字泛在性也面臨著“分身乏術(shù)”的本體論挑戰(zhàn)。當(dāng)智能體無(wú)限復(fù)制自身時(shí)，如何保持“萬(wàn)變不離其宗”的核心教育價(jià)值？或許我們從現(xiàn)在開始就要為職業(yè)教育智能體植入價(jià)值校準(zhǔn)機(jī)制，調(diào)和好技術(shù)的工具理性與教育的價(jià)值理性的動(dòng)態(tài)平衡，確保教育活動(dòng)始終錨定“人的全面發(fā)展”這一元目標(biāo)。這在操作上要求我們?cè)诩夹g(shù)架構(gòu)中內(nèi)嵌反思層或控制層，讓所有教育智能體的行動(dòng)都匯聚于學(xué)習(xí)者主體性的覺醒與升華。

 

　　來(lái)源：中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育