【摘要】崗位實訓(xùn)作為彰顯職業(yè)教育類型特征的關(guān)鍵載體與培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)能力的核心環(huán)節(jié)，其現(xiàn)實發(fā)展正面臨供需結(jié)構(gòu)錯位、知識轉(zhuǎn)化斷層、技術(shù)代際脫節(jié)及權(quán)責(zé)邊界模糊等多重困境。聚焦AI智能體驅(qū)動下的共生空間構(gòu)建機(jī)理，從多模態(tài)感知、深度學(xué)習(xí)、動態(tài)決策三大維度進(jìn)行深入解析，并據(jù)此提出實現(xiàn)路徑：一是目標(biāo)驅(qū)動，打造基于真實場景的崗位實訓(xùn)共生空間實踐體系；二是機(jī)制驅(qū)動，構(gòu)筑多主體高效協(xié)同的崗位實訓(xùn)共生空間協(xié)作范式；三是責(zé)任驅(qū)動，實現(xiàn)權(quán)責(zé)清晰、動態(tài)演化的崗位實訓(xùn)共生空間適配機(jī)制。進(jìn)而為共建共生崗位實訓(xùn)課程提供基于智能體技術(shù)范式的創(chuàng)新思路，系統(tǒng)性破解協(xié)同壁壘與供需矛盾。

 

　　【關(guān)鍵詞】 AI智能體；職業(yè)教育；崗位實訓(xùn)；共生空間；內(nèi)在機(jī)理；實現(xiàn)路徑

 

　　【引用格式】劉   琴，周哲民，沈堅勇，劉星海，任   科，謝泉峰.AI智能體驅(qū)動職業(yè)教育崗位實訓(xùn)共生空間構(gòu)建： 內(nèi)在機(jī)理與實現(xiàn)路徑 [J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2025（20）：29-35.

 

　　作者簡介：劉琴，碩士，湖南省教育科學(xué)研究院，研究員。

 

 

　　崗位實訓(xùn)是職業(yè)教育區(qū)別于普通教育的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接關(guān)系到學(xué)生職業(yè)能力的真實養(yǎng)成。其核心任務(wù)在于打通理論與現(xiàn)實之間的壁壘，將企業(yè)真實的生產(chǎn)邏輯、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化為可教、可學(xué)、可練的教學(xué)資源，推動學(xué)生在反復(fù)的“實踐—反思—迭代”中構(gòu)建系統(tǒng)化職業(yè)能力，適應(yīng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)。這一過程高度依賴校企雙方的實質(zhì)性協(xié)同。一個有效的崗位實訓(xùn)體系應(yīng)具備清晰的階段進(jìn)階：初期階段通過情境浸潤和模塊化任務(wù)建立職業(yè)感知；中期階段切入復(fù)雜工作流程與問題解決，強(qiáng)化核心技能與創(chuàng)新思維；后期階段則應(yīng)形成標(biāo)準(zhǔn)化、可認(rèn)證的能力輸出機(jī)制，實現(xiàn)人才培養(yǎng)的可持續(xù)性。理想模式下，學(xué)校與企業(yè)應(yīng)共同設(shè)計實訓(xùn)場景、共定能力標(biāo)準(zhǔn)、共管教學(xué)過程、共評培養(yǎng)成效、共建技術(shù)資源，從而真正實現(xiàn)教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的融合。

 

　　然而，現(xiàn)實中的崗位實訓(xùn)卻面臨多重實踐困境：校企需求之間存在顯著錯位，學(xué)校所教非企業(yè)所用；知識從生產(chǎn)一線向教學(xué)現(xiàn)場的轉(zhuǎn)化效率低下，教學(xué)內(nèi)容更迭滯后于技術(shù)發(fā)展；實訓(xùn)設(shè)備與技術(shù)代差明顯，“學(xué)用脫節(jié)”現(xiàn)象突出；校企權(quán)責(zé)邊界模糊，企業(yè)參與動力不足，合作易流于形式。這些結(jié)構(gòu)性瓶頸僅靠政策引導(dǎo)或協(xié)議合作難以突破，必須依托技術(shù)賦能進(jìn)行系統(tǒng)性重構(gòu)。以多模態(tài)感知、深度學(xué)習(xí)與動態(tài)決策為特征的AI智能體，為構(gòu)建“校企共生”的數(shù)字化實訓(xùn)空間提供了新路徑。它能夠?qū)崟r捕捉產(chǎn)業(yè)端技術(shù)變化與技能需求，動態(tài)優(yōu)化教學(xué)資源與實訓(xùn)流程，支持跨主體協(xié)同與精準(zhǔn)責(zé)任界定，為破解產(chǎn)教融合中的深層矛盾提供了技術(shù)可能性。如何充分發(fā)揮AI智能體的使能作用，構(gòu)建響應(yīng)迅速、權(quán)責(zé)清晰、持續(xù)演進(jìn)的崗位實訓(xùn)新生態(tài)，已成為在實踐中推動職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵命題。

 

 

　　崗位實訓(xùn)作為職業(yè)教育體系中的關(guān)鍵要素，不僅是學(xué)生技能訓(xùn)練的核心載體，更是搭建學(xué)校教育與職場實踐緊密聯(lián)系的橋梁。教育部雖明確規(guī)定了頂崗實習(xí)環(huán)節(jié)，然而在實際推行過程中，受技術(shù)手段等多方面因素的制約，學(xué)校和企業(yè)普遍未能將學(xué)習(xí)過程進(jìn)行有效的結(jié)構(gòu)化處理。當(dāng)前，頂崗實習(xí)普遍呈現(xiàn)缺乏系統(tǒng)化崗位實訓(xùn)課程設(shè)計，這使得實習(xí)實訓(xùn)活動流于表面，難以將相關(guān)實踐內(nèi)容轉(zhuǎn)化為具有深度和實效性的崗位實訓(xùn)課程，進(jìn)而嚴(yán)重削弱崗位實訓(xùn)的有效性。故此，深入剖析職業(yè)教育崗位實訓(xùn)面臨的深層困境及其成因，對于推動職業(yè)教育改革、提升人才培養(yǎng)質(zhì)量具有至關(guān)重要的意義。

 

　?。ㄒ唬┬Ｆ蠊┬杞Y(jié)構(gòu)錯位：動態(tài)能力需求與靜態(tài)資源供給的矛盾

 

　　企業(yè)受數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動，對掌握人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)應(yīng)用的復(fù)合型人才需求呈現(xiàn)動態(tài)增長特征，據(jù)預(yù)測，2024—2026年全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用行業(yè)技術(shù)技能人才需求將達(dá)71.35萬人。而職業(yè)院校固有的課程更新周期與相對穩(wěn)定的教學(xué)體系，難以適應(yīng)這種快速變化的市場需求。

 

　　根據(jù)《2023中國職業(yè)教育質(zhì)量年度報告》的監(jiān)測數(shù)據(jù)，高職院校實踐性教學(xué)課時占比中位數(shù)為42.3%，低于《職業(yè)學(xué)校實習(xí)管理規(guī)定》中“實踐教學(xué)課時原則上占總課時50%以上” 的剛性要求，這一差距凸顯出教育資源供給彈性不足與產(chǎn)業(yè)動態(tài)需求間的結(jié)構(gòu)性矛盾。該矛盾的本質(zhì)是教育鏈的線性演進(jìn)模式與產(chǎn)業(yè)鏈的非線性迭代之間的沖突，亟須通過共生空間建立雙向適應(yīng)機(jī)制——既滿足企業(yè)即時用人需求，如短期技能認(rèn)證；又前瞻性應(yīng)對未來崗位演變，如在元宇宙、AI倫理等前沿領(lǐng)域?qū)徫划a(chǎn)生的影響。

 

　?。ǘ┲R轉(zhuǎn)化斷層：崗位能力圖譜與教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的割裂

 

　　職業(yè)院校課程體系本應(yīng)通過構(gòu)建崗位知識圖譜實現(xiàn)企業(yè)需求向崗位實訓(xùn)課程體系的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，構(gòu)建匹配的專業(yè)課程體系。但現(xiàn)實中校企協(xié)同不足、崗位課程缺位導(dǎo)致知識轉(zhuǎn)化通道在關(guān)鍵處斷裂。全國多數(shù)院校依賴教師主觀經(jīng)驗進(jìn)行崗位能力解構(gòu)，導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容與崗位需求脫節(jié)。以制造業(yè)為例，高職院校“智能制造技術(shù)”專業(yè)中，78%的實訓(xùn)項目仍基于傳統(tǒng)數(shù)控機(jī)床操作，而企業(yè)實際生產(chǎn)已廣泛采用數(shù)字孿生技術(shù)。這種斷層的本質(zhì)是知識生產(chǎn)主體（企業(yè)）與知識傳遞主體（院校）間的認(rèn)知鴻溝，需通過共生空間構(gòu)建系統(tǒng)化的知識轉(zhuǎn)化機(jī)制，才能實現(xiàn)崗位能力標(biāo)準(zhǔn)向教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的動態(tài)映射。

 

　?。ㄈ┘夹g(shù)代際脫節(jié)：教學(xué)場景與產(chǎn)業(yè)技術(shù)的代差困境

 

　　職業(yè)教育實訓(xùn)場景與產(chǎn)業(yè)技術(shù)代際差距顯著，形成“學(xué)用分離”的實踐瓶頸?；诩夹g(shù)差距理論，當(dāng)前職業(yè)院校面臨顯著的技術(shù)代際異步性矛盾。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，智能制造類專業(yè)實訓(xùn)設(shè)備更新周期為5.2年，遠(yuǎn)超行業(yè)技術(shù)迭代周期1.8年，形成約2.8個技術(shù)代際差。這種斷層具體表現(xiàn)為：在工業(yè)軟件應(yīng)用維度，企業(yè)MES系統(tǒng)普及率達(dá)92%，而院校實訓(xùn)室覆蓋率僅38%，存在2代技術(shù)落差。虛擬仿真標(biāo)準(zhǔn)滯后于行業(yè)規(guī)范，如新能源汽車實訓(xùn)中，85%的院校仍采用國標(biāo)GB/T 18384-2020，而企業(yè)已執(zhí)行新版ISO 6469國際標(biāo)準(zhǔn)（《產(chǎn)教融合校企合作典型案例研究報告》2023年）。

 

　　這一狀況的深層機(jī)理在于職業(yè)教育系統(tǒng)的制度性遲滯，其表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)技術(shù)預(yù)警機(jī)制缺失、課程轉(zhuǎn)化渠道不暢等。參照德國“技術(shù)觀測站”經(jīng)驗，建議構(gòu)建包含技術(shù)監(jiān)測、快速轉(zhuǎn)化、動態(tài)調(diào)整的三階響應(yīng)模型，以縮短技術(shù)轉(zhuǎn)化周期至1年以內(nèi)。這一困境的本質(zhì)是教育技術(shù)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)的非同步進(jìn)化，需通過共生空間建立動態(tài)對齊機(jī)制，才能實現(xiàn)教學(xué)場景與產(chǎn)業(yè)技術(shù)的實時耦合。

 

　?。ㄋ模?quán)責(zé)邊界模糊：企業(yè)供給與學(xué)校轉(zhuǎn)化的失衡困局

 

　　企業(yè)的主要關(guān)注點不在學(xué)校的基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程，而是崗位實訓(xùn)課程。崗位實訓(xùn)課程體系的開發(fā)涉及權(quán)責(zé)邊界的認(rèn)定，企業(yè)應(yīng)提供知識和能力的標(biāo)準(zhǔn)、要求及實習(xí)實訓(xùn)條件，學(xué)校應(yīng)和企業(yè)共同將之轉(zhuǎn)化為崗位實訓(xùn)課程體系。由于崗位實訓(xùn)課程的缺失，這一產(chǎn)教融合共同的核心關(guān)注點缺位，導(dǎo)致校企協(xié)同育人的責(zé)權(quán)不易落實。

 

　　當(dāng)前職業(yè)教育校企合作面臨的核心問題之一是校企權(quán)責(zé)邊界模糊，主要體現(xiàn)在企業(yè)資源供給與院校轉(zhuǎn)化能力的結(jié)構(gòu)性失衡。政策層面，《職業(yè)學(xué)校校企合作促進(jìn)辦法》明確規(guī)定了校企雙方的責(zé)任，但《中國職業(yè)教育質(zhì)量年度報告》（2023）顯示僅41%的企業(yè)系統(tǒng)提供崗位標(biāo)準(zhǔn)，68%的院校缺乏企業(yè)參與的課程開發(fā)機(jī)制，政策落地存在明顯差距。

 

　　理論研究方面，弗里曼的利益相關(guān)者理論和張春生的研究為權(quán)責(zé)劃分提供了重要框架。德國《聯(lián)邦職業(yè)教育法》和德國聯(lián)邦職教所（BIBB）的研究則提供了量化責(zé)任分配的國際經(jīng)驗。實踐層面，楊旭的課程治理行動框架和歐盟的歐洲職業(yè)教育與培訓(xùn)學(xué)分轉(zhuǎn)換（ECVET）指南為解決這一問題提供了技術(shù)路徑。這些研究共同表明，建立清晰的責(zé)權(quán)分配機(jī)制是推動產(chǎn)教融合深入發(fā)展的關(guān)鍵所在。通過政策引導(dǎo)、理論支撐和實踐探索的有機(jī)結(jié)合，才能有效解決校企協(xié)同中的權(quán)責(zé)適配問題。而這一困境的本質(zhì)需要明確校企協(xié)同育人的責(zé)任邊界，通過共生空間的建立，才能實現(xiàn)校企責(zé)權(quán)適配的協(xié)同關(guān)系。

 

　　上述四大困境凸顯了傳統(tǒng)崗位實訓(xùn)體系的系統(tǒng)性缺陷，亟須通過技術(shù)賦能與機(jī)制創(chuàng)新實現(xiàn)根本性突破。AI智能體在數(shù)據(jù)感知、知識演化與資源調(diào)度方面的顯著優(yōu)勢，為構(gòu)建動態(tài)適應(yīng)、協(xié)同共生的實訓(xùn)空間提供了可能。下面將從多模態(tài)感知、深度學(xué)習(xí)與動態(tài)決策三個維度，系統(tǒng)闡述AI智能體驅(qū)動實訓(xùn)共生空間構(gòu)建的內(nèi)在機(jī)理。

 

 

　　在職業(yè)教育領(lǐng)域，構(gòu)建契合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的崗位實訓(xùn)體系，實現(xiàn)教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，是提升人才培養(yǎng)質(zhì)量、推動產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵。本文所探討的職業(yè)教育崗位實訓(xùn)共生空間以崗位能力培養(yǎng)為核心，以崗位實訓(xùn)為實踐載體，以共生關(guān)系為協(xié)作紐帶，通過校企資源的有機(jī)整合與制度機(jī)制的創(chuàng)新設(shè)計，借助AI智能體，實現(xiàn)“動態(tài)供需共生、校企知識協(xié)同、資源共享開放”的可持續(xù)發(fā)展，構(gòu)建教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合的動態(tài)協(xié)同生態(tài)體系。

 

　　AI智能體通過其三大技術(shù)特征，在職業(yè)教育崗位實訓(xùn)共生空間的協(xié)同構(gòu)建中，具有顯著的技術(shù)賦能作用：通過多模態(tài)感知，實時捕捉產(chǎn)業(yè)需求波動、更新崗位技能圖譜、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)變化的技術(shù)迭代信號；通過深度學(xué)習(xí)，驅(qū)動課程內(nèi)容動態(tài)演化，自動生成適應(yīng)性教學(xué)資源包；通過動態(tài)決策，優(yōu)化實訓(xùn)資源配置，智能匹配企業(yè)項目與教學(xué)任務(wù)。這為構(gòu)建“需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求”的崗位實訓(xùn)共生空間提供了技術(shù)可行性。圖1是AI智能體驅(qū)動職業(yè)教育崗位實訓(xùn)共生空間模型。

 

 

　?。ㄒ唬┒嗄B(tài)感知機(jī)理：需求與技術(shù)的實時耦合

 

　　通過多模態(tài)感知企業(yè)崗位變化需求，實時捕捉產(chǎn)業(yè)需求波動，對崗位技能圖譜進(jìn)行實時更新。通過多模態(tài)數(shù)據(jù)感知技術(shù)，利用自然語言處理、計算機(jī)視覺等手段，持續(xù)監(jiān)測并解析產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的動態(tài)變化信號；重點聚焦崗位技能圖譜中新興技能的出現(xiàn)頻率、傳統(tǒng)技能的權(quán)重衰減、跨領(lǐng)域能力的融合趨勢等結(jié)構(gòu)性特征。AI智能體依托異構(gòu)數(shù)據(jù)源，如招聘文本、行業(yè)報告、技術(shù)白皮書等，提取技能關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的熱點詞匯，構(gòu)建多維度下的需求模型，實現(xiàn)從宏觀產(chǎn)業(yè)動向到微觀能力要素的量化追蹤，便于企業(yè)隨時根據(jù)市場變化調(diào)整崗位能力標(biāo)準(zhǔn)和要求。

 

　　通過多模態(tài)感知技術(shù)動態(tài)捕獲企業(yè)崗位需求變化，學(xué)?？梢劳屑寄軝?quán)重、技術(shù)迭代信號及區(qū)域差異數(shù)據(jù)等，系統(tǒng)化推進(jìn)教學(xué)資源轉(zhuǎn)化；將產(chǎn)業(yè)能力標(biāo)準(zhǔn)解構(gòu)為三類教學(xué)載體——原理性知識、程序性技能、復(fù)雜問題解決能力；便于學(xué)校依托此三類載體，以文字、圖片、視頻等手段轉(zhuǎn)化為崗位實訓(xùn)課程資源。例如，在某智能制造企業(yè)，AI智能體通過爬取招聘網(wǎng)站、技術(shù)論壇和企業(yè)內(nèi)部文檔，動態(tài)識別出“數(shù)字孿生運(yùn)維工程師”這一新興崗位的需求上升，并及時反饋給合作院校，推動其開設(shè)相關(guān)實訓(xùn)模塊。

 

　?。ǘ┥疃葘W(xué)習(xí)機(jī)理：突破資源共建壁壘

 

　　通過共享AI算力平臺與開發(fā)工具，中小企業(yè)能以極低門檻接入前沿技術(shù)，實現(xiàn)真正的“技術(shù)平權(quán)”與“算力平權(quán)”，大幅降低智能化轉(zhuǎn)型成本，激發(fā)創(chuàng)新動能。AI賦能的崗位實訓(xùn)共生空間是破解產(chǎn)教融合深層矛盾的關(guān)鍵，其核心價值在于以深度學(xué)習(xí)構(gòu)建校企數(shù)據(jù)互通、資源協(xié)同、成果互認(rèn)的數(shù)字化生態(tài)。

 

　　一是為個性化實訓(xùn)設(shè)計提供科學(xué)支撐：基于企業(yè)實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)與崗位能力模型，校企可共同制定精準(zhǔn)的實訓(xùn)目標(biāo)，如特定的AI運(yùn)營、維護(hù)和數(shù)據(jù)標(biāo)注技能；設(shè)計場景化的實訓(xùn)項目，如工業(yè)質(zhì)檢算法調(diào)優(yōu)、智能客服系統(tǒng)開發(fā)等；采用混合現(xiàn)實實訓(xùn)手段，如AR操作指導(dǎo)、虛擬故障模擬等；圍繞算法準(zhǔn)確率、問題響應(yīng)時效等量化指標(biāo)建立動態(tài)評價體系。

 

　　二是依據(jù)AI分析的學(xué)習(xí)軌跡調(diào)整實訓(xùn)課程教學(xué)策略，企業(yè)自主參與實訓(xùn)效果評估，形成“教學(xué)—實踐—反饋—迭代”閉環(huán)，縮短人才能力與企業(yè)需求的鴻溝，推動“雙師型”教師培養(yǎng)與課程體系革新，實現(xiàn)教育鏈、產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的有機(jī)融合，為培養(yǎng)適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)的高素質(zhì)技術(shù)技能人才奠定基石。例如，某高職院校與AI企業(yè)合作，利用企業(yè)提供的真實工業(yè)質(zhì)檢數(shù)據(jù)，開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測實訓(xùn)項目。學(xué)生通過調(diào)試算法模型，提升了對AI應(yīng)用的理解與實操能力，企業(yè)也因此獲得更優(yōu)質(zhì)的人才儲備。

 

　?。ㄈ﹦討B(tài)決策機(jī)理：優(yōu)化實訓(xùn)資源配置

 

　　在產(chǎn)教融合背景下，建立責(zé)權(quán)明晰的協(xié)同框架，通過動態(tài)決策優(yōu)化實訓(xùn)資源配置。

 

　　一是企業(yè)基于實際工作過程，AI智能體定義崗位知識圖譜、能力要求及標(biāo)準(zhǔn)，確立其責(zé)任邊界，包括提供實訓(xùn)場地、設(shè)備及項目資源。學(xué)校則承擔(dān)轉(zhuǎn)化責(zé)任，將企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)解析為過程化、模塊化的課程能力體系，確保教學(xué)任務(wù)的可操作性和標(biāo)準(zhǔn)化。

 

　　二是以智能算法為驅(qū)動，實時分析企業(yè)項目需求，如技術(shù)更新或產(chǎn)能變化等，與學(xué)校教學(xué)任務(wù)實現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。例如，當(dāng)企業(yè)引入新項目時，AI智能體通過數(shù)據(jù)建模評估資源可用性，確定實訓(xùn)時間、師資及設(shè)備等，動態(tài)調(diào)整教學(xué)計劃，優(yōu)先分配高匹配度的任務(wù)，將企業(yè)項目融入實訓(xùn)課程，以實現(xiàn)資源利用率最大化，減少閑置。

 

　　三是校企利用崗位實踐能力要求標(biāo)準(zhǔn)，共建崗位實訓(xùn)課程體系。企業(yè)對在職員工及預(yù)就業(yè)學(xué)生實施崗位實訓(xùn)培訓(xùn)，強(qiáng)化技能轉(zhuǎn)化；學(xué)校則根據(jù)崗位課程要求及學(xué)生實訓(xùn)反饋，迭代引導(dǎo)專業(yè)核心課程及基礎(chǔ)課程體系的開發(fā)。崗位實訓(xùn)課程知識產(chǎn)權(quán)由雙方共享，形成閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制，確保資源配置的動態(tài)響應(yīng)和持續(xù)改進(jìn)，最終提升產(chǎn)教協(xié)同效能。例如，某汽車制造企業(yè)與職業(yè)院校共建實訓(xùn)基地，通過AI智能體實時分析生產(chǎn)線的技術(shù)更新需求，動態(tài)調(diào)整實訓(xùn)內(nèi)容。在新能源電池生產(chǎn)線升級期間，智能體及時推送相關(guān)實訓(xùn)任務(wù)，確保教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)技術(shù)同步。

 

 

　?。ㄒ唬┠繕?biāo)驅(qū)動，創(chuàng)設(shè)崗位實訓(xùn)共生空間的實踐體系

 

　　職業(yè)教育崗位實訓(xùn)共生空間以崗位能力培養(yǎng)為核心，以崗位實訓(xùn)為實踐載體，以共生關(guān)系為協(xié)作紐帶，以校企資源的有機(jī)整合與制度機(jī)制的創(chuàng)新設(shè)計，依托AI智能體，創(chuàng)設(shè)崗位實訓(xùn)共生空間，實現(xiàn)“動態(tài)供需共生、校企知識協(xié)同、資源共享開放”的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，構(gòu)建教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合的動態(tài)協(xié)同生態(tài)體系。

 

　　一是通過動態(tài)需求反饋機(jī)制，化解供需結(jié)構(gòu)錯位，可以實現(xiàn)從“靜態(tài)適配”向“動態(tài)共生”躍遷的目標(biāo)。AI智能體將崗位能力圖譜實時映射到教學(xué)目標(biāo)和課程體系，使產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)與教學(xué)設(shè)備及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)保持同步，確保教學(xué)體系與產(chǎn)業(yè)需求無縫銜接，縮短教育供給滯后周期。

 

　　二是通過校企協(xié)同知識生產(chǎn)，彌合知識轉(zhuǎn)化斷層，可以實現(xiàn)知識從生產(chǎn)現(xiàn)場到教學(xué)場景無損傳遞的目標(biāo)。將企業(yè)實踐中的隱性經(jīng)驗，如工藝優(yōu)化、故障診斷流程等，系統(tǒng)提煉為標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)資源，消除教學(xué)內(nèi)容與崗位需求間的認(rèn)知鴻溝。

 

　　三是通過開放共享資源協(xié)同，突破資源孤島桎梏，可以實現(xiàn)最大化資源利用效率的目標(biāo)。整合校企設(shè)備、師資、案例等資源，解決傳統(tǒng)合作中“設(shè)備閑置”與“實訓(xùn)資源不足”并存的結(jié)構(gòu)性矛盾，突破傳統(tǒng)合作中資源孤島化的桎梏。通過權(quán)責(zé)明晰的契約化協(xié)作框架厘清權(quán)責(zé)模糊邊界，明確校企雙方在資源投入、風(fēng)險分擔(dān)與價值分配中的角色定位，避免傳統(tǒng)合作中“資源投入碎片化”與“收益分配失衡”的短期行為，激發(fā)校企雙方的協(xié)作內(nèi)生動力。

 

　?。ǘC(jī)制驅(qū)動，構(gòu)建崗位實訓(xùn)共生空間的協(xié)作模式

 

　　職業(yè)教育崗位實訓(xùn)共生空間的主體協(xié)作機(jī)制以結(jié)構(gòu)化交互性避免權(quán)力失衡，響應(yīng)式動態(tài)性平衡敏捷與穩(wěn)定，閉環(huán)迭代性驅(qū)動持續(xù)優(yōu)化，生態(tài)可持續(xù)性保障長期穩(wěn)定?；贏I智能體構(gòu)建崗位實訓(xùn)共生空間的協(xié)作模式，建立兼具理論性與實踐性的系統(tǒng)模型，通過四維機(jī)制協(xié)同作用突破傳統(tǒng)協(xié)作模式的限制，推動區(qū)域產(chǎn)教融合聯(lián)盟的自組織形成，為破解產(chǎn)教融合的結(jié)構(gòu)性矛盾提供了新范式。

 

　　一是以結(jié)構(gòu)化交互性，實現(xiàn)資源依賴與契約約束下的協(xié)作機(jī)制。共生空間通過資源互補(bǔ)性依賴形成主體協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的核心基礎(chǔ)，企業(yè)的技術(shù)設(shè)備、實踐場景與崗位能力標(biāo)準(zhǔn)，與院校的教學(xué)資源、師資力量及系統(tǒng)化知識轉(zhuǎn)化能力形成差異化互補(bǔ)。共生空間契約化權(quán)責(zé)分配使主體協(xié)作關(guān)系兼具約束性與適應(yīng)性，顯性契約明確基礎(chǔ)性協(xié)作條款，如設(shè)備共享比例與知識產(chǎn)權(quán)歸屬，確保初始協(xié)作的公平性；隱性契約則通過動態(tài)調(diào)整條款預(yù)留靈活性，以應(yīng)對技術(shù)迭代加速等不確定性。

 

　　二是以響應(yīng)式動態(tài)性，實現(xiàn)有限理性下的適應(yīng)調(diào)節(jié)機(jī)制。共生空間動態(tài)性體現(xiàn)為協(xié)作系統(tǒng)對產(chǎn)業(yè)需求變化的敏捷調(diào)整能力。共生空間通過層級化感知機(jī)制捕捉產(chǎn)業(yè)變化，采用優(yōu)先級驅(qū)動的資源匹配機(jī)制，量化需求。高優(yōu)先級需求觸發(fā)校企資源的定向投入，低優(yōu)先級需求則納入常規(guī)課程修訂周期，在有限資源約束下，實現(xiàn)平衡敏捷性與穩(wěn)定性之間的矛盾。

 

　　三是以閉環(huán)迭代性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)—知識—制度的驅(qū)動進(jìn)化機(jī)制。共生空間閉環(huán)迭代性通過多維反饋機(jī)制，實現(xiàn)協(xié)作系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化。以隱性知識的顯性轉(zhuǎn)化，推動知識迭代，將企業(yè)生產(chǎn)實踐中的工藝流程拆解為標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)資源，確保教學(xué)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)實踐的動態(tài)同步。通過多源反饋驅(qū)動教學(xué)流程優(yōu)化，依據(jù)實訓(xùn)過程中的操作記錄與評價報告，持續(xù)改進(jìn)評價模型與教學(xué)設(shè)計，提升教學(xué)精準(zhǔn)度與崗位匹配度。依據(jù)學(xué)生崗位適配率、設(shè)備利用率等效能指標(biāo)的定期修訂，形成“設(shè)計—執(zhí)行—反饋—優(yōu)化”的閉環(huán)鏈路。

 

　　四是以生態(tài)可持續(xù)性，實現(xiàn)協(xié)作系統(tǒng)的穩(wěn)定保障機(jī)制。通過資源優(yōu)化與沖突緩解，維持協(xié)作長期穩(wěn)定。構(gòu)建動態(tài)資源調(diào)度機(jī)制，依托智能算法實現(xiàn)教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈資源的彈性匹配，化解非均衡分布導(dǎo)致的協(xié)作損耗。設(shè)計沖突消解的雙路徑模型，通過預(yù)防性協(xié)商制度降低認(rèn)知摩擦，利用第三方仲裁機(jī)制處置權(quán)責(zé)爭議。建立韌性評估與反饋調(diào)節(jié)系統(tǒng)，以適應(yīng)性政策工具持續(xù)優(yōu)化共生規(guī)則，保障協(xié)作網(wǎng)絡(luò)在技術(shù)代際更迭中的進(jìn)化能力。

 

　?。ㄈ┴?zé)任驅(qū)動，實現(xiàn)崗位實訓(xùn)共生空間的動態(tài)適配

 

　　職業(yè)教育崗位實訓(xùn)共生空間的運(yùn)行依賴于多元主體間的權(quán)利平衡、責(zé)任共擔(dān)與利益共享。通過明確多元主體的權(quán)責(zé)利邊界，并強(qiáng)化對企業(yè)等資源提供方的權(quán)益保障，借助AI智能體實現(xiàn)崗位實訓(xùn)共生空間的動態(tài)適配，構(gòu)建“產(chǎn)權(quán)明晰、風(fēng)險共擔(dān)、價值共創(chuàng)”的治理框架，推進(jìn)職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度協(xié)同。

 

　　一是院校承擔(dān)教育供給與資源整合協(xié)同育人者的責(zé)任。院校作為教育鏈的主導(dǎo)者，享有實訓(xùn)課程設(shè)計自主權(quán)與教學(xué)資源調(diào)配權(quán)，其權(quán)利核心在于要求企業(yè)提供實訓(xùn)崗位、產(chǎn)業(yè)需求數(shù)據(jù)與技術(shù)支持，但須遵循數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機(jī)制，以保障企業(yè)核心權(quán)益；院校的責(zé)任涵蓋系統(tǒng)性人才培養(yǎng)與動態(tài)對接產(chǎn)業(yè)需求，同時須履行數(shù)據(jù)保密與技術(shù)合規(guī)義務(wù)，確保資源開放的安全性；院校通過校企合作，有效提升學(xué)生的職業(yè)競爭力，通過獲取實訓(xùn)資源與技術(shù)反哺實現(xiàn)學(xué)生就業(yè)與社會需求的雙向匹配，提升教學(xué)質(zhì)量與科研轉(zhuǎn)化能力，并在知識產(chǎn)權(quán)協(xié)同管理中共享研發(fā)收益。

 

　　二是企業(yè)承擔(dān)產(chǎn)業(yè)對接與標(biāo)準(zhǔn)共建協(xié)同治理者的責(zé)任。企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)需求的協(xié)同方，享有參與人才培養(yǎng)過程的決策權(quán)，其權(quán)利體現(xiàn)在要求技術(shù)資源的分級訪問控制與數(shù)據(jù)主權(quán)保護(hù)；企業(yè)的責(zé)任在于開放非核心資源并承擔(dān)部分實訓(xùn)成本，同時通過技術(shù)隔離機(jī)制保護(hù)商業(yè)機(jī)密，避免核心信息外流。通過校企合作，企業(yè)可降低用人成本、共享技術(shù)研發(fā)收益，并增強(qiáng)行業(yè)話語權(quán)。

 

　　三是政府承擔(dān)政策引導(dǎo)與制度保障協(xié)同監(jiān)管者的責(zé)任。政府作為宏觀規(guī)劃與監(jiān)督主體，享有通過政策工具調(diào)節(jié)資源分配的權(quán)力，但其行使需尊重市場化契約，避免過度干預(yù)。政府的責(zé)任在于制定數(shù)據(jù)安全與知識產(chǎn)權(quán)法規(guī)，統(tǒng)籌區(qū)域資源共享平臺建設(shè)，以降低重復(fù)投入風(fēng)險；其利益聚焦于推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、提升政策落地效能與社會穩(wěn)定性，通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議降低協(xié)作摩擦，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)教融合生態(tài)。

 

 

　　AI智能體的大發(fā)展，帶動了教育教學(xué)走向深層變革。通過以目標(biāo)驅(qū)動、機(jī)制驅(qū)動、責(zé)任驅(qū)動的方式，AI智能體推動了教育鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，建立了權(quán)利平衡、責(zé)任共擔(dān)與利益共享的主體協(xié)作機(jī)制。通過職業(yè)教育崗位實訓(xùn)共生空間建設(shè)，為產(chǎn)教融合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的理論框架和技術(shù)路徑。這將帶動與產(chǎn)業(yè)靈活適配的新型柔性人才培養(yǎng)體系建設(shè)，以精準(zhǔn)、實時、動態(tài)調(diào)節(jié)的智能協(xié)同網(wǎng)絡(luò)重塑職業(yè)教育全鏈條，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的無縫對接。

 

　　基于AI智能體驅(qū)動的職業(yè)教育崗位實訓(xùn)共生空間，借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法等先進(jìn)技術(shù)，未來可對行業(yè)發(fā)展趨勢、企業(yè)崗位需求變化進(jìn)行實時監(jiān)測和精準(zhǔn)預(yù)測，學(xué)校依據(jù)這些預(yù)測結(jié)果，及時調(diào)整課程設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，可使課程體系快速響應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求變化。

 

　　但AI智能體在職業(yè)教育崗位實訓(xùn)共生空間的構(gòu)建和應(yīng)用仍面臨著多重局限性，例如，在倫理風(fēng)險層面出現(xiàn)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與算法偏見問題，技術(shù)方面出現(xiàn)的系統(tǒng)穩(wěn)定性與兼容性挑戰(zhàn)，制度方面存在的人力適配困境等，需要從倫理、技術(shù)、制度等維度審慎應(yīng)對。通過構(gòu)建“技術(shù)—倫理—制度”多主體協(xié)同治理框架、完善智能教育倫理規(guī)范、加強(qiáng)技術(shù)韌性與人力資本建設(shè)等，推動AI智能體與職業(yè)教育的深度融合與可持續(xù)優(yōu)化，有助于實現(xiàn)職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)需求的迭代升級、動態(tài)適配、共生發(fā)展。

 

　　來源：中國職業(yè)技術(shù)教育