AI智能體賦能省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)：價(jià)值、挑戰(zhàn)與實(shí)現(xiàn)路徑
李瓊，黃嘉駿

 

　　【摘要】在國(guó)家政策明確倡導(dǎo)人工智能與教育評(píng)價(jià)深度融合的背景下，省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的智能化升級(jí)已成為新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革的必然趨勢(shì)。AI智能體的運(yùn)用將推動(dòng)評(píng)價(jià)方式從“靜態(tài)評(píng)價(jià)”向“動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)”、評(píng)價(jià)維度從“單點(diǎn)抽樣”向“全面覆蓋”、評(píng)價(jià)主體從“單一主體”向“多元主體”、評(píng)價(jià)決策從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“人機(jī)協(xié)同”的四重轉(zhuǎn)變，同時(shí)也將面臨標(biāo)準(zhǔn)缺失引致的結(jié)果誤判、隱私安全引致的倫理失范、數(shù)據(jù)主義引致的模型偏見(jiàn)、工具依賴(lài)引致的人機(jī)失衡、算法黑箱引致的公信挑戰(zhàn)，因此需通過(guò)重構(gòu)智能體評(píng)價(jià)理念、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、完善全程規(guī)約的評(píng)價(jià)制度、搭建工具賦能的智能體矩陣、健全動(dòng)態(tài)演化的迭代機(jī)制，推動(dòng)省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)向智能化、科學(xué)化、協(xié)同化方向發(fā)展。

 

　　【關(guān)鍵詞】智能體；教育質(zhì)量評(píng)價(jià)；高等職業(yè)教育；省域；人工智能；教育評(píng)價(jià)

 

　　【引用格式】李瓊，黃嘉駿.AI智能體賦能省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)： 價(jià)值、挑戰(zhàn)與實(shí)現(xiàn)路徑[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2025（20）：21-28.

 

　　作者簡(jiǎn)介：李瓊，碩士，湖南省教育科學(xué)研究院職業(yè)與成人教育研究所副所長(zhǎng)，副研究員。

 

　　中共中央、國(guó)務(wù)院2020年印發(fā)的《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》強(qiáng)調(diào)“有什么樣的評(píng)價(jià)指揮棒，就有什么樣的辦學(xué)導(dǎo)向”，明確要求“創(chuàng)新評(píng)價(jià)工具，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)”“提高教育評(píng)價(jià)的科學(xué)性、專(zhuān)業(yè)性、客觀性”，《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》也指出要“促進(jìn)人工智能助力教育變革”，這些文件都標(biāo)志著將人工智能技術(shù)與教育評(píng)價(jià)工作深度融合已成為國(guó)家政策導(dǎo)向，是新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革的必然趨勢(shì)。省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)作為教育治理的核心工具，直接影響省級(jí)教育資源的配置效能與改革方向，對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化、智能化賦能將有效驅(qū)動(dòng)評(píng)價(jià)效率和效度大幅提升。隨著智能體技術(shù)的出現(xiàn)，教育智能體已然成為推動(dòng)教育發(fā)展、探索人工智能與教育教學(xué)深度融合的重要路徑，而要使之真正賦能教育的健康發(fā)展，需要首先明晰教育評(píng)價(jià)的問(wèn)題所在，理解評(píng)價(jià)之困與所需，繼而才能對(duì)癥下藥。因此，本文旨在分析AI智能體賦能省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的價(jià)值意蘊(yùn)、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)和實(shí)現(xiàn)路徑，為設(shè)計(jì)和實(shí)施省域高等職業(yè)教育質(zhì)量智能化評(píng)價(jià)提供借鑒。

 

 

　　教育評(píng)價(jià)作為教育治理的重要手段，對(duì)教育高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的導(dǎo)向作用。我國(guó)高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)歷經(jīng)規(guī)范建設(shè)、內(nèi)涵發(fā)展至系統(tǒng)重構(gòu)三階段演進(jìn)，正加速向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，然而現(xiàn)行體系仍面臨靜態(tài)數(shù)據(jù)支撐不足、復(fù)雜系統(tǒng)解析失能等深層矛盾。智能體技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)感知、全域解析、協(xié)同決策的能力矩陣，為破解上述困境提供新質(zhì)解決方案，使省域職教評(píng)價(jià)從離散判斷轉(zhuǎn)向持續(xù)進(jìn)化的智能治理系統(tǒng)，構(gòu)建起動(dòng)態(tài)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)變革的評(píng)價(jià)生態(tài)，從而推動(dòng)省級(jí)教育治理現(xiàn)代化進(jìn)程，為中國(guó)特色現(xiàn)代職業(yè)教育體系發(fā)展注入核心驅(qū)動(dòng)力。

 

　?。ㄒ唬┰u(píng)價(jià)方式由“靜態(tài)評(píng)價(jià)”向“動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)”轉(zhuǎn)變

 

　　傳統(tǒng)省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系主要依托周期性評(píng)估活動(dòng)，其數(shù)據(jù)來(lái)源于院校定期提交的總結(jié)性材料或其他平臺(tái)及工作的結(jié)果性數(shù)據(jù)，如湖南省每年通過(guò)“三查三評(píng)”的方式對(duì)各高職院校的教育質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)將各項(xiàng)結(jié)果數(shù)據(jù)作為其他評(píng)價(jià)工作的重要依據(jù)。這種靜態(tài)評(píng)價(jià)模式存在雙重局限：其一，難以實(shí)時(shí)捕獲高職院校在專(zhuān)業(yè)建設(shè)、課程改革、實(shí)訓(xùn)教學(xué)等核心環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)進(jìn)展；其二，評(píng)價(jià)結(jié)果滯后于教育實(shí)踐發(fā)展，弱化了質(zhì)量監(jiān)測(cè)的診斷預(yù)警與過(guò)程調(diào)控功能，導(dǎo)致教育資源配置與教學(xué)改革決策缺乏時(shí)效性依據(jù)?，F(xiàn)代教育評(píng)價(jià)理論強(qiáng)調(diào)，評(píng)價(jià)應(yīng)具備持續(xù)追蹤與即時(shí)反饋的核心特質(zhì)。斯塔弗爾比姆（D.L.Stufflebeam）的CIPP模型指出評(píng)價(jià)不是一個(gè)事件（event）而是一個(gè)過(guò)程（process），著重過(guò)程性評(píng)估；斯塔克（Stake）的應(yīng)答模式評(píng)價(jià)理論主張動(dòng)態(tài)響應(yīng)教育需求，古貝和林肯提出的第四代評(píng)價(jià)理論則倡導(dǎo)發(fā)展性評(píng)價(jià)范式。這些理論共同指向動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的必要性——評(píng)價(jià)必須超越靜態(tài)總結(jié)，成為驅(qū)動(dòng)質(zhì)量持續(xù)提升的引擎。

 

　　基于大模型的智能體技術(shù)為職業(yè)教育評(píng)價(jià)范式變革提供了新質(zhì)生產(chǎn)力支撐。通過(guò)開(kāi)發(fā)省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)智能體，深化CIPP評(píng)價(jià)模型的過(guò)程性，將傳統(tǒng)聚焦輸入（Input）與輸出（Product）的靜態(tài)評(píng)價(jià)，轉(zhuǎn)向?qū)逃^(guò)程（Process）的持續(xù)性追蹤。利用其實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析能力，自動(dòng)抓取實(shí)訓(xùn)設(shè)備使用數(shù)據(jù)、企業(yè)實(shí)習(xí)反饋、學(xué)生評(píng)教結(jié)果等動(dòng)態(tài)信息，構(gòu)建包括實(shí)訓(xùn)設(shè)備利用率、“雙師型”教師授課動(dòng)態(tài)、學(xué)生技能掌握進(jìn)度曲線等在內(nèi)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)看板，以實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警與趨勢(shì)預(yù)測(cè)。因此，評(píng)價(jià)智能體能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)省域內(nèi)高等職業(yè)教育質(zhì)量關(guān)鍵指標(biāo)的全天候、不間斷追蹤與多維度刻畫(huà)，為教育主管部門(mén)提供即時(shí)、精準(zhǔn)的決策依據(jù)，驅(qū)動(dòng)資源配置優(yōu)化與教育教學(xué)改革的精準(zhǔn)施策，最終實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)從“事后總結(jié)”向“過(guò)程干預(yù)”與“前瞻引導(dǎo)”的范式躍遷。

 

　　（二）評(píng)價(jià)維度由“單點(diǎn)抽樣”向“全面覆蓋”轉(zhuǎn)變

 

　　基于數(shù)據(jù)的海量性、復(fù)雜性，現(xiàn)階段省級(jí)層面針對(duì)各高職院校的評(píng)價(jià)被迫依賴(lài)抽樣簡(jiǎn)化分析維度，主要采用關(guān)鍵點(diǎn)抽樣法，即選取人才培養(yǎng)、專(zhuān)業(yè)建設(shè)中的局部典型環(huán)節(jié)推斷整體質(zhì)量。如針對(duì)專(zhuān)業(yè)建設(shè)，主要對(duì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案選取培養(yǎng)目標(biāo)與規(guī)格、課程體系、教學(xué)進(jìn)程以及實(shí)施保障等方面進(jìn)行抽樣評(píng)價(jià)；針對(duì)人才培養(yǎng)，主要抽取較少比例的學(xué)生以技能考試的方式，對(duì)學(xué)生技能掌握情況進(jìn)行抽樣評(píng)價(jià)。盡管抽樣法基于大數(shù)法則，能在特定置信水平下反映總體趨勢(shì)，給出合格、不合格，達(dá)標(biāo)、不達(dá)標(biāo)等評(píng)價(jià)結(jié)果，但還是存在諸多困境，如需要花費(fèi)大量的時(shí)間和成本使得抽取的樣本量N能夠有代表性并且能夠滿足需求，抽取的樣本代表性有限、覆蓋面誤差和無(wú)回答現(xiàn)象等問(wèn)題，都在一定程度上影響評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)性，無(wú)法有效反映高職院校的教學(xué)、人才培養(yǎng)質(zhì)量。

 

　　基于單智能體組成的多智能體協(xié)作系統(tǒng)，通過(guò)配備了獨(dú)特策略和行為模式的多個(gè)自主智能體之間的協(xié)作與溝通，能夠應(yīng)對(duì)更加動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)中復(fù)雜以及海量數(shù)據(jù)的有效處理，從而徹底重構(gòu)省域高等職業(yè)教育評(píng)價(jià)維度。例如，在人才培養(yǎng)方面，基于能力本位教育（CBE）理論，通過(guò)對(duì)課堂行為、實(shí)訓(xùn)操作、學(xué)業(yè)發(fā)展等過(guò)程性數(shù)據(jù)的100%采集，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生技能成長(zhǎng)的連續(xù)性證據(jù)鏈追蹤，這使傳統(tǒng)抽樣評(píng)價(jià)中割裂的“技能考試”樣本點(diǎn)，轉(zhuǎn)變?yōu)楦采w全員、貫穿全程的動(dòng)態(tài)能力畫(huà)像。在此基礎(chǔ)上，建立多智能體協(xié)作矩陣，推動(dòng)評(píng)價(jià)維度突破校園圍墻限制，100%覆蓋高職院校專(zhuān)業(yè)建設(shè)、教學(xué)管理、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等方面，最終實(shí)現(xiàn)省域高等職業(yè)教育治理從概率推斷邁入全域?qū)嵶C階段。

 

　?。ㄈ┰u(píng)價(jià)主體由“單一主體”向“多元主體”轉(zhuǎn)變

 

　　第四代評(píng)價(jià)理論強(qiáng)調(diào)，評(píng)價(jià)本質(zhì)是利益相關(guān)者通過(guò)協(xié)商建構(gòu)價(jià)值共識(shí)的過(guò)程，職業(yè)教育的跨界性決定了其必須整合政府、院校、企業(yè)、學(xué)生、行業(yè)協(xié)會(huì)等多元主體的價(jià)值訴求。而當(dāng)前省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)主要由教育行政部門(mén)遴選專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)實(shí)施，評(píng)價(jià)視角集中于教育教學(xué)規(guī)范性與行政管理合規(guī)性，呈現(xiàn)顯著的主體單一化局限。這種模式存在三重結(jié)構(gòu)性矛盾：其一，評(píng)價(jià)過(guò)度依賴(lài)教育系統(tǒng)內(nèi)部視角，難以有效診斷產(chǎn)教融合深度與崗位能力匹配度；其二，行業(yè)企業(yè)作為人才培養(yǎng)核心利益相關(guān)方，因數(shù)據(jù)共享機(jī)制缺失、停產(chǎn)參與調(diào)研評(píng)價(jià)成本高昂等因素，實(shí)際參與率較低；其三，學(xué)生作為教育服務(wù)的直接對(duì)象，學(xué)習(xí)體驗(yàn)與發(fā)展訴求雖有表達(dá)渠道，但較少作為評(píng)價(jià)參考依據(jù)。

 

　　智能體技術(shù)通過(guò)構(gòu)建跨主體協(xié)同治理架構(gòu)可以有效破解此困局?；趨^(qū)塊鏈的分布式身份認(rèn)證系統(tǒng)為多元主體建立可信數(shù)字身份，允許企業(yè)通過(guò)加密數(shù)據(jù)接口實(shí)時(shí)上傳崗位能力標(biāo)準(zhǔn)與學(xué)生實(shí)習(xí)評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)；本地化儲(chǔ)存數(shù)據(jù)在不泄露商業(yè)機(jī)密的前提下，融合院校教學(xué)過(guò)程數(shù)據(jù)與企業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，生成產(chǎn)教匹配度指數(shù)；智能提醒自動(dòng)觸發(fā)多主體評(píng)價(jià)任務(wù)，向院校管理員、合作企業(yè)導(dǎo)師、行業(yè)專(zhuān)家等多元主體發(fā)送評(píng)價(jià)請(qǐng)求，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)獲取多元主體數(shù)據(jù)循證、智能提醒多元主體參與、產(chǎn)教數(shù)據(jù)價(jià)值融合的多元主體協(xié)同評(píng)價(jià)。通過(guò)技術(shù)賦能使評(píng)價(jià)從專(zhuān)家判斷的封閉系統(tǒng)，轉(zhuǎn)向多元主體共建共享的省域教育治理新生態(tài)。

 

　?。ㄋ模┰u(píng)價(jià)決策由“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“人機(jī)協(xié)同”轉(zhuǎn)變

 

　　傳統(tǒng)高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)長(zhǎng)期依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)判斷，其決策模式面臨深刻的理論困境與實(shí)踐挑戰(zhàn)。布魯姆（BS Bloom）教育目標(biāo)分類(lèi)理論揭示，技能習(xí)得呈現(xiàn)非線性、涌現(xiàn)性特征，而經(jīng)驗(yàn)決策難以捕捉學(xué)生從單項(xiàng)技能熟練到復(fù)雜問(wèn)題解決的能力躍遷軌跡；赫伯特·西蒙（Herbert Simon）的有限理性理論認(rèn)為：人的理性是處于完全理性和完全非理性之間的一種有限理性，認(rèn)知存在信息處理閾值，面對(duì)省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程中的大量數(shù)據(jù)與材料，專(zhuān)家易陷入選擇性注意偏差，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)論偏離教育實(shí)際情況。

 

　　智能體基于AI大模型技術(shù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)海量教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行高維特征提取與模式識(shí)別，可以顯著提升評(píng)價(jià)指標(biāo)的敏感性與預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度，通過(guò)構(gòu)建多智能體評(píng)價(jià)矩陣實(shí)現(xiàn)智能體間的協(xié)同合作，能夠更好地模擬人類(lèi)評(píng)估專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)的工作模式，從而提供更加全面和客觀的評(píng)估結(jié)果。特別是在復(fù)雜評(píng)估任務(wù)中，多智能體系統(tǒng)通過(guò)角色分工和協(xié)作決策，有效提升了評(píng)估的效率和質(zhì)量。通過(guò)評(píng)價(jià)智能體與評(píng)價(jià)主體的協(xié)同合作，最終形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)規(guī)律、人類(lèi)智慧詮釋價(jià)值、人機(jī)協(xié)同賦能改進(jìn)”的新型評(píng)價(jià)生態(tài)。

 

 

　　隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，通過(guò)AI智能體賦能省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)，將為高等職業(yè)教育評(píng)價(jià)帶來(lái)諸多創(chuàng)新與變革。然而，如同任何新興技術(shù)的應(yīng)用一樣，智能體賦能評(píng)價(jià)在展現(xiàn)巨大潛力的同時(shí)，也面臨著一系列不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅關(guān)乎教育評(píng)價(jià)的科學(xué)性、公正性和有效性，更深刻影響著省域高等職業(yè)教育的整體發(fā)展與人才培養(yǎng)質(zhì)量。深入剖析這些風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，探尋切實(shí)可行的應(yīng)對(duì)策略，可以推動(dòng)AI智能體在高等職業(yè)教育評(píng)價(jià)中合理、有效的應(yīng)用。

 

　?。ㄒ唬?biāo)準(zhǔn)缺失引致的結(jié)果誤判

 

　　評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)充當(dāng)著AI智能體技術(shù)與教育評(píng)價(jià)的關(guān)鍵紐帶。科學(xué)合理的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，不僅要契合教育評(píng)價(jià)的本質(zhì)訴求，把復(fù)雜的評(píng)價(jià)內(nèi)容細(xì)化為具體可行的指標(biāo)，為評(píng)價(jià)實(shí)施提供標(biāo)準(zhǔn)指引，還要滿足數(shù)據(jù)化建模分析的實(shí)際需要，搭建起教育數(shù)據(jù)與評(píng)價(jià)指標(biāo)間的映射關(guān)系，借助微觀數(shù)據(jù)來(lái)展現(xiàn)復(fù)雜的評(píng)價(jià)對(duì)象。

 

　　當(dāng)前，制定省級(jí)層面高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)多為政府部門(mén)人員、教育研究人員以及院校管理者共同從政策、培養(yǎng)目標(biāo)、教育需求出發(fā)，雖能在一定程度上體現(xiàn)評(píng)價(jià)的規(guī)范性引導(dǎo)以及高質(zhì)量引領(lǐng)，但是缺少評(píng)價(jià)智能體開(kāi)發(fā)的技術(shù)人員參與，致使指標(biāo)體系與教育數(shù)據(jù)脫節(jié)，無(wú)法建立有效映射，構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)與復(fù)雜特征間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。以學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)為例，這一過(guò)程涉及諸多復(fù)雜問(wèn)題，如學(xué)校對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)的監(jiān)測(cè)管理力度如何體現(xiàn)、畢業(yè)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)需求的對(duì)接程度怎樣衡量、畢業(yè)設(shè)計(jì)成果是否真正解決企業(yè)實(shí)際難題等。

 

　　運(yùn)用AI智能體技術(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，究竟需要采集哪些關(guān)鍵性數(shù)據(jù)以及信息，才能全面、準(zhǔn)確地反映這些復(fù)雜問(wèn)題，進(jìn)而深入揭示評(píng)價(jià)對(duì)象的深層次特征，目前尚未形成科學(xué)合理的標(biāo)準(zhǔn)。這就使得在實(shí)際評(píng)價(jià)過(guò)程中，評(píng)價(jià)結(jié)果極易出現(xiàn)誤判，無(wú)法真實(shí)、準(zhǔn)確地反映教育質(zhì)量的實(shí)際情況。

 

　　因此，構(gòu)建一套既順應(yīng)高等職業(yè)教育發(fā)展與人才培養(yǎng)本質(zhì)特征，又能滿足AI智能體基于大模型分析所需要的系統(tǒng)化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，已然成為基于AI智能體的省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建所面臨的一大挑戰(zhàn)。

 

　　（二）隱私安全引致的倫理失范

 

　　隨著教育智能體技術(shù)的發(fā)展，倫理安全問(wèn)題日益凸顯，隱私安全與倫理規(guī)制成為無(wú)法回避的核心議題，智能技術(shù)為教育評(píng)價(jià)帶來(lái)革新的同時(shí)，也使倫理與隱私保護(hù)面臨前所未有的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在運(yùn)用AI智能體技術(shù)對(duì)高職院校開(kāi)展教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的過(guò)程中，要實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、全面，勢(shì)必會(huì)采集大量的信息，這些信息包含了大量的敏感數(shù)據(jù)，比如說(shuō)學(xué)生的個(gè)人信息、企業(yè)的核心數(shù)據(jù)、學(xué)校的資產(chǎn)信息等，一旦加密與安全防護(hù)措施稍微不慎，便極有可能引發(fā)數(shù)據(jù)泄露與濫用的風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　例如，基于智能體技術(shù)的評(píng)價(jià)對(duì)教育全流程數(shù)據(jù)的深度依賴(lài)，使得評(píng)價(jià)主體的各類(lèi)信息被廣泛挖掘，從課堂中的情感表露、行為舉止，到學(xué)習(xí)成果、思維模式，乃至生理與心理狀態(tài)等數(shù)據(jù)均被納入分析范疇；在進(jìn)行評(píng)價(jià)的過(guò)程中，家庭背景、個(gè)人偏好等私人信息也難以避免被涉及，若此類(lèi)隱私數(shù)據(jù)遭遇違規(guī)利用或泄露，個(gè)體信息安全將面臨風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　不僅如此，數(shù)據(jù)挖掘還可能識(shí)別主體的性別、種族、社會(huì)背景等個(gè)人特征，若數(shù)據(jù)使用違背道德準(zhǔn)則，極易滋生偏見(jiàn)與歧視等倫理問(wèn)題，侵蝕教育公平的根基。

 

　　因此，在AI智能體賦能省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)程中，如何構(gòu)建完備的隱私安全保護(hù)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的合理合法使用，避免倫理失范，已成為維護(hù)教育公平正義、保障各主體權(quán)益的一大挑戰(zhàn)。

 

　?。ㄈ?shù)據(jù)主義引致的模型偏見(jiàn)

 

　　在智能技術(shù)領(lǐng)域，人工智能算法的不公平悖論以及模型算法的公平性和偏見(jiàn)問(wèn)題構(gòu)成了一項(xiàng)難以規(guī)避且復(fù)雜的挑戰(zhàn)。AI智能體在高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)中的賦能，其根本目的在于依托智能技術(shù)科學(xué)、合理且高效地展現(xiàn)職業(yè)教育運(yùn)行過(guò)程、衡量職業(yè)教育質(zhì)量水平并揭示教育問(wèn)題，從而為職業(yè)教育相關(guān)主體提供精準(zhǔn)客觀的評(píng)價(jià)依據(jù)。

 

　　然而在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)類(lèi)型的單一性、算法模型的內(nèi)在不足以及開(kāi)發(fā)人員可能存在的主觀傾向，共同導(dǎo)致機(jī)器決策偏離客觀中立的基準(zhǔn)線。以學(xué)生學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)為例，若智能體對(duì)特定地域、性別、民族、文化背景或存在特殊學(xué)習(xí)習(xí)慣的學(xué)生群體形成“刻板印象”，極易引發(fā)評(píng)分偏差，導(dǎo)致此類(lèi)學(xué)生面臨評(píng)價(jià)不公，嚴(yán)重削弱教育評(píng)價(jià)的公平屬性。

 

　　更值得關(guān)注的是，模型偏見(jiàn)還會(huì)對(duì)學(xué)生的全面發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)性影響。當(dāng)智能體通過(guò)數(shù)據(jù)建模分析為學(xué)生賦予特定學(xué)習(xí)傾向的“標(biāo)簽”后，這一標(biāo)簽在后續(xù)智能分析與決策環(huán)節(jié)中會(huì)持續(xù)被放大，進(jìn)而促使系統(tǒng)持續(xù)向?qū)W生推送單一類(lèi)型的教學(xué)素材。長(zhǎng)此以往，學(xué)生的學(xué)習(xí)傾向被過(guò)度固定，其多元發(fā)展空間將受到顯著約束。

 

　　因此，在AI智能體深度賦能省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)程中，有效規(guī)避數(shù)據(jù)主義引發(fā)的模型偏見(jiàn)，構(gòu)建公平、公正且包容的評(píng)價(jià)模型與機(jī)制，是維護(hù)教育公平、推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展的核心任務(wù)，也是關(guān)乎高等職業(yè)教育評(píng)價(jià)未來(lái)走向智能化的重大挑戰(zhàn)。

 

　?。ㄋ模┕ぞ咭蕾?lài)引致的人機(jī)失衡

 

　　人工智能技術(shù)帶來(lái)的便捷與高效無(wú)疑為人類(lèi)社會(huì)注入了新的活力，隨之而來(lái)的也是人類(lèi)過(guò)度依賴(lài)技術(shù)和獨(dú)立思考能力的下降，在智能體技術(shù)深度融入省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)程中，也將面臨工具依賴(lài)所引發(fā)的人機(jī)失衡風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　一方面，傳統(tǒng)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的價(jià)值被嚴(yán)重削弱。例如，教師基于長(zhǎng)期觀察形成的對(duì)人才培養(yǎng)過(guò)程全面且細(xì)致的評(píng)價(jià)，教學(xué)管理者通過(guò)深入實(shí)踐調(diào)研挖掘?qū)W校真實(shí)情況，這些方法在提供個(gè)性化反饋方面具有不可替代的獨(dú)特價(jià)值。然而，人工智能的廣泛應(yīng)用使得這些方法逐漸被邊緣化，其應(yīng)用頻率與發(fā)展空間受到極大限制。

 

　　另一方面，大規(guī)模依賴(lài)智能體等人工智能技術(shù)，致使教師以及教育管理者對(duì)智能評(píng)價(jià)工具產(chǎn)生盲目信賴(lài)，在長(zhǎng)期使用過(guò)程中，忽視了對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的批判性思考，使得教育質(zhì)量評(píng)價(jià)本應(yīng)具備的引導(dǎo)教學(xué)方向、促進(jìn)教育質(zhì)量提升的“指揮棒”效應(yīng)大打折扣。更為嚴(yán)重的是，這種過(guò)度依賴(lài)有可能導(dǎo)致教師、教育管理者以及教育研究人員在教育評(píng)價(jià)的設(shè)計(jì)、實(shí)施以及解讀等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的專(zhuān)業(yè)能力逐漸弱化，進(jìn)而影響教育評(píng)價(jià)的專(zhuān)業(yè)性與科學(xué)性。

 

　　因此，在省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)借助AI智能體技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，構(gòu)建科學(xué)合理的人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)模式，明確在何時(shí)、何地、何處應(yīng)該采納智能體的評(píng)價(jià)意見(jiàn)，而又應(yīng)該在怎樣的情況下確立以評(píng)價(jià)團(tuán)隊(duì)的專(zhuān)業(yè)判斷為主的人機(jī)行動(dòng)界限，是即將面臨的另一大挑戰(zhàn)。

 

　?。ㄎ澹┧惴ê谙湟碌墓盘魬?zhàn)

 

　　AI智能體是基于大模型技術(shù)的算法與海量數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，然而，受大模型技術(shù)代碼保護(hù)需求以及算法設(shè)計(jì)固有特性的雙重制約，其決策過(guò)程猶如一個(gè)密閉的“黑箱”，難以向教育工作者、政府部門(mén)及高職院校等相關(guān)評(píng)價(jià)對(duì)象、主體清晰闡釋決策原理與分析邏輯。這種不透明性，使得評(píng)價(jià)結(jié)果的依據(jù)變得模糊不清，從而引發(fā)各方對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的質(zhì)疑。

 

　　例如，在對(duì)高職院校進(jìn)行專(zhuān)業(yè)建設(shè)水平評(píng)價(jià)中，智能系統(tǒng)可能依據(jù)一系列復(fù)雜算法，綜合學(xué)生的專(zhuān)業(yè)技能水平、教師隊(duì)伍的能力、專(zhuān)業(yè)所獲榮譽(yù)等多源數(shù)據(jù)給出評(píng)價(jià)結(jié)果。但由于算法黑箱的存在，評(píng)價(jià)主體可能無(wú)法確切知曉為何在維度上得到特定評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)對(duì)象也難以理解評(píng)價(jià)結(jié)果背后的考量因素。這種對(duì)評(píng)價(jià)依據(jù)的不理解，可能降低了智能體技術(shù)在教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域的接受度，削弱其應(yīng)用效果，從而阻礙AI智能體賦能高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)改革的推進(jìn)。

 

 

　　從整體來(lái)看，AI智能體賦能省域高等職業(yè)教育評(píng)價(jià)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)并存，如何發(fā)揮智能化教育評(píng)價(jià)的正向效用并規(guī)避其潛在風(fēng)險(xiǎn)，是教育研究者需要關(guān)注和解決的核心問(wèn)題。未來(lái)，運(yùn)用AI智能體賦能省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)，可以通過(guò)重構(gòu)智能體評(píng)價(jià)理念、構(gòu)建智能體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、完善智能體評(píng)價(jià)制度、搭建智能體評(píng)價(jià)矩陣、健全智能體反饋機(jī)制等方面推動(dòng)智能教育評(píng)價(jià)創(chuàng)新發(fā)展（圖1）。

 

　　（一）厘清本質(zhì)，重構(gòu)智能體評(píng)價(jià)理念

 

　　厘清智能體評(píng)價(jià)的本質(zhì)是開(kāi)展省域高等職業(yè)教育質(zhì)量智能化評(píng)價(jià)的根本路徑。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI智能體技術(shù)的融入為省域高等職業(yè)教育評(píng)價(jià)帶來(lái)了新的契機(jī)與挑戰(zhàn)，但作為省級(jí)教育評(píng)價(jià)者，必須清晰地認(rèn)識(shí)到AI智能體賦能教育評(píng)價(jià)的本質(zhì)。AI智能體技術(shù)憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)感知與算法分析能力，可以提高評(píng)價(jià)效率以及精準(zhǔn)性，從而推動(dòng)省級(jí)高職教育質(zhì)量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為教育決策提供科學(xué)、全面的參考依據(jù)。

 

　　為防止盲目迷信智能體技術(shù)而導(dǎo)致工具依賴(lài)引致的人機(jī)失衡，進(jìn)而影響教育評(píng)價(jià)的專(zhuān)業(yè)性與科學(xué)性，省級(jí)教育評(píng)價(jià)者需厘清AI智能體賦能省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的本質(zhì)，協(xié)調(diào)“人工評(píng)價(jià)”與“智能評(píng)價(jià)”的協(xié)同關(guān)系，需明確智能體技術(shù)的功能定位為評(píng)價(jià)輔助工具，其核心價(jià)值在于助力教育評(píng)價(jià)者與教育行政管理者從復(fù)雜的數(shù)據(jù)采集、處理與事務(wù)分析中解脫，為精準(zhǔn)研判教育現(xiàn)狀、優(yōu)化教育決策提供數(shù)據(jù)支撐，而非取代人類(lèi)專(zhuān)業(yè)判斷成為教育評(píng)價(jià)的唯一依據(jù)。各參與主體需全面認(rèn)知智能評(píng)價(jià)的核心價(jià)值與固有局限，以審慎態(tài)度辨析智能評(píng)價(jià)結(jié)果，科學(xué)發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，有效規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)，保障省域高等職業(yè)教育評(píng)價(jià)在智能化轉(zhuǎn)型中始終保持科學(xué)、公平與高效的本質(zhì)屬性。

 

　?。ǘ?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建智能體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

 

　　構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系是破解傳統(tǒng)評(píng)價(jià)局限的核心路徑?？茖W(xué)合理的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可以將復(fù)雜教育現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為智能體可解析的量化模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)教育質(zhì)量的多維度精準(zhǔn)表征進(jìn)行評(píng)價(jià)。因此，需建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、分層遞進(jìn)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以提升評(píng)價(jià)的科學(xué)性與適配性。

 

　　一是從數(shù)據(jù)采集維度明確指標(biāo)分類(lèi)框架，基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，建立覆蓋過(guò)程性指標(biāo)、結(jié)果性指標(biāo)及主體性指標(biāo)的三維體系；過(guò)程性指標(biāo)包含實(shí)訓(xùn)設(shè)備設(shè)利用率、微課資源使用率、實(shí)時(shí)就業(yè)率等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備或數(shù)據(jù)接口實(shí)時(shí)采集；結(jié)果性指標(biāo)包含師生比、“雙師型”教師占比、畢業(yè)設(shè)計(jì)合格率等靜態(tài)指標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)接口或文檔解析定期采集；主體性指標(biāo)包含企業(yè)滿意度評(píng)分、學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)、教學(xué)反思文本、企業(yè)導(dǎo)師評(píng)價(jià)、學(xué)生發(fā)展訴求等評(píng)價(jià)主體的反饋，通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)主體填報(bào)的信息進(jìn)行周期性收集。

 

　　二是通過(guò)分層建模完善評(píng)價(jià)邏輯，將省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)內(nèi)容逐級(jí)解構(gòu)為層次化指標(biāo)體系，建立指標(biāo)數(shù)據(jù)與外顯特征的映射關(guān)系，將生均設(shè)備值、占地面積、實(shí)踐課時(shí)比例等原始數(shù)據(jù)直接映射基礎(chǔ)特征，將組合數(shù)據(jù)通過(guò)加權(quán)形成復(fù)合特征，最終通過(guò)關(guān)聯(lián)分析揭示教育本質(zhì)規(guī)律。

 

　　三是建立結(jié)果定義機(jī)制，構(gòu)建預(yù)警類(lèi)、診斷類(lèi)與預(yù)測(cè)類(lèi)的結(jié)果生成框架，預(yù)警類(lèi)數(shù)據(jù)超閾值觸發(fā)自動(dòng)報(bào)警，診斷類(lèi)通過(guò)多維度數(shù)據(jù)異常定位教育瓶頸，預(yù)測(cè)類(lèi)基于時(shí)序模型預(yù)判數(shù)據(jù)走向，通過(guò)指標(biāo)表征與評(píng)價(jià)結(jié)果的動(dòng)態(tài)耦合，實(shí)現(xiàn)教育質(zhì)量問(wèn)題的精準(zhǔn)定位與發(fā)展路徑的科學(xué)規(guī)劃。

 

　?。ㄈ┤桃?guī)約，完善智能體評(píng)價(jià)制度

 

　　完善AI智能體賦能高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的制度體系，是保障評(píng)價(jià)規(guī)范、有效實(shí)施的邊界路徑。省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)是高職院校發(fā)展的“指揮棒”和“方向盤(pán)”，其結(jié)果直接關(guān)乎全省高職教育的發(fā)展方向與戰(zhàn)略布局，因此，需完善制度體系，對(duì)評(píng)價(jià)實(shí)施的全過(guò)程進(jìn)行規(guī)范、約定，以規(guī)避智能化評(píng)價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)，提高結(jié)果運(yùn)用的權(quán)威性。

 

　　一是完善AI智能體賦能高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的各級(jí)制度供給設(shè)計(jì)。省級(jí)基于《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》《教育部等九部門(mén)關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見(jiàn)》等文件，推進(jìn)AI智能體嵌入高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的制度建設(shè)，涵蓋保障機(jī)制、配套政策及發(fā)展規(guī)劃等管理框架；同時(shí)，各高等職業(yè)學(xué)校應(yīng)基于國(guó)家層面的政策文件以及省級(jí)層面的制度規(guī)范，持續(xù)細(xì)化，形成校級(jí)層面具體、可操作的配套機(jī)制和舉措。

 

　　二是建立基于AI智能體的省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)。從智能體技術(shù)角度以及教育評(píng)價(jià)角度出發(fā)研制具體執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合行業(yè)應(yīng)用特性與國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系要求，系統(tǒng)搭建智能技術(shù)在評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)采集、分析處理、應(yīng)用轉(zhuǎn)化及決策支持等環(huán)節(jié)所需的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)框架，按照教育評(píng)價(jià)規(guī)律構(gòu)建規(guī)范省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程、結(jié)果運(yùn)用所需的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)避模型偏見(jiàn)、隱私安全等風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　三是通過(guò)制度規(guī)范基于AI智能體的省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)多元主體權(quán)責(zé)。根據(jù)省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合政府、企業(yè)、學(xué)校、行業(yè)等評(píng)價(jià)需求，明確多元主體的權(quán)責(zé)邊界、角色定位、責(zé)任安排等，避免工具依賴(lài)引致的人機(jī)失衡等風(fēng)險(xiǎn)。

 

　?。ㄋ模┕ぞ哔x能，搭建評(píng)價(jià)智能體矩陣

 

　　開(kāi)發(fā)評(píng)價(jià)智能體矩陣工具，是賦能省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的驅(qū)動(dòng)路徑。以評(píng)價(jià)流程為核心導(dǎo)向，通過(guò)功能深度耦合的智能體矩陣架構(gòu)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集與整合—智能分析與診斷—報(bào)告生成與反饋”的三層協(xié)同框架，最終形成“感知—分析—優(yōu)化”的自適應(yīng)技術(shù)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)高等職業(yè)教育質(zhì)量的智能化監(jiān)測(cè)。

 

　　一是建立數(shù)據(jù)采集與整合智能體，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能感知。依托物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備、API接口及多模態(tài)數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建全域數(shù)據(jù)中樞，對(duì)動(dòng)態(tài)過(guò)程數(shù)據(jù)、靜態(tài)結(jié)果數(shù)據(jù)以及主體反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行全面且準(zhǔn)確地獲?。煌ㄟ^(guò)讀取物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)訓(xùn)設(shè)備利用率、微課資源使用率等動(dòng)態(tài)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，運(yùn)用智能體API接口接入院校數(shù)據(jù)，對(duì)師生比、雙師型占比等靜態(tài)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過(guò)文檔、圖片解析等智能體多模態(tài)讀取插件對(duì)教學(xué)反思文本、企業(yè)導(dǎo)師評(píng)價(jià)等主體反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，為后續(xù)的分析評(píng)價(jià)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

 

　　二是建立智能分析與評(píng)價(jià)智能體矩陣，構(gòu)建多智能體協(xié)同的決策中樞。運(yùn)用大數(shù)據(jù)和大模型技術(shù)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析評(píng)價(jià)，進(jìn)而輸出科學(xué)可靠的評(píng)價(jià)結(jié)果清單，針對(duì)師資隊(duì)伍、教學(xué)設(shè)施、制度保障、產(chǎn)教融合、人才培養(yǎng)、教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)資源、專(zhuān)業(yè)特色等內(nèi)容，建立感知類(lèi)、診斷類(lèi)、預(yù)測(cè)類(lèi)、決策類(lèi)智能體。感知類(lèi)對(duì)數(shù)據(jù)異常進(jìn)行監(jiān)測(cè)，診斷類(lèi)對(duì)多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行歸因分析，預(yù)測(cè)類(lèi)運(yùn)用模型對(duì)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)判，決策類(lèi)結(jié)合復(fù)合指標(biāo)生成決策建議。

 

　　三是建立報(bào)告生成與反饋智能體，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)驅(qū)動(dòng)的教育優(yōu)化。基于智能體的表格生成、圖表繪制等插件，運(yùn)用先進(jìn)的語(yǔ)言大模型，形成內(nèi)容翔實(shí)、條理清晰的監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)報(bào)告。報(bào)告內(nèi)容涵蓋職業(yè)教育質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)得分、各維度指標(biāo)的具體表現(xiàn)、與同類(lèi)院?；蛐袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)比情況等，同時(shí)，針對(duì)分析結(jié)果提供具有針對(duì)性和可操作性的詳細(xì)改進(jìn)建議；通過(guò)郵件助手插件，將生成的報(bào)告及時(shí)推送至相關(guān)學(xué)校以及教育部門(mén)，以定期和不定期相結(jié)合的方式提供反饋報(bào)告，確保學(xué)校能夠動(dòng)態(tài)獲取結(jié)果并及時(shí)調(diào)整教育教學(xué)策略，同時(shí)也為教育部門(mén)宏觀政策提供建議，使其能夠根據(jù)整體情況進(jìn)行相應(yīng)的決策和資源配置。

 

　?。ㄎ澹┏掷m(xù)改進(jìn)，健全智能體迭代機(jī)制

 

　　構(gòu)建動(dòng)態(tài)演化的迭代機(jī)制是保障省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)持續(xù)優(yōu)化的關(guān)鍵路徑，其本質(zhì)在于推動(dòng)評(píng)價(jià)體系與教育生態(tài)的共生演進(jìn)。

 

　　一是建立評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)更新機(jī)制，基于產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)與人才需求變化，突出職業(yè)教育類(lèi)型定位，實(shí)時(shí)調(diào)整指標(biāo)權(quán)重與維度。

 

　　二是推進(jìn)評(píng)價(jià)智能體的參數(shù)迭代。建立智能體性能動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系，通過(guò)設(shè)置模型準(zhǔn)確率、召回率、F1值等量化指標(biāo)，實(shí)時(shí)評(píng)估智能體在數(shù)據(jù)處理、分析診斷、預(yù)測(cè)決策等環(huán)節(jié)的表現(xiàn)。當(dāng)智能體輸出結(jié)果出現(xiàn)偏差或行業(yè)數(shù)據(jù)特征發(fā)生顯著變化時(shí)，觸發(fā)參數(shù)優(yōu)化流程。利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，結(jié)合教育專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)反饋數(shù)據(jù)，對(duì)智能體的算法參數(shù)、權(quán)重系數(shù)進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整；同時(shí)，引入遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，將其他領(lǐng)域成熟的智能體優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)快速遷移至教育評(píng)價(jià)場(chǎng)景，提升智能體的自適應(yīng)能力與泛化性能。

 

　　三是實(shí)現(xiàn)教育實(shí)踐的反哺迭代。建立評(píng)價(jià)結(jié)果與教育教學(xué)實(shí)踐的雙向反饋閉環(huán)，將智能體診斷出的教學(xué)短板、人才培養(yǎng)偏差等問(wèn)題，精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為教學(xué)改革需求。例如，若智能體發(fā)現(xiàn)某專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生在企業(yè)崗位的實(shí)操能力達(dá)標(biāo)率偏低，學(xué)?？蓳?jù)此調(diào)整課程設(shè)置、提高實(shí)訓(xùn)課時(shí)比例、引入企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目案例；若智能體預(yù)測(cè)某行業(yè)未來(lái)人才需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，教育部門(mén)可指導(dǎo)院校優(yōu)化專(zhuān)業(yè)布局，及時(shí)增設(shè)或調(diào)整相關(guān)專(zhuān)業(yè)。此外，將教育實(shí)踐中的新問(wèn)題、新需求反向輸入智能體訓(xùn)練模型，不斷豐富數(shù)據(jù)樣本，優(yōu)化智能體的評(píng)價(jià)邏輯，形成 “評(píng)價(jià)—改進(jìn)—再評(píng)價(jià)”的螺旋上升循環(huán)，推動(dòng)省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系與教育教學(xué)實(shí)踐協(xié)同進(jìn)化。

 

 

　　AI智能體賦能省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)，是教育治理現(xiàn)代化的重要機(jī)遇，但也面臨技術(shù)與教育深度融合的復(fù)雜挑戰(zhàn)。其價(jià)值在于通過(guò)技術(shù)賦能破解傳統(tǒng)評(píng)價(jià)的靜態(tài)性、片面性、單一性與經(jīng)驗(yàn)性局限，推動(dòng)評(píng)價(jià)體系向動(dòng)態(tài)、全面、多元、協(xié)同的生態(tài)轉(zhuǎn)型；同時(shí)也存在結(jié)果誤判、倫理失范、模型偏見(jiàn)、人機(jī)失衡、公信挑戰(zhàn)等風(fēng)險(xiǎn)，為平衡技術(shù)賦能與教育本質(zhì)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)揮智能評(píng)價(jià)正向效用，需通過(guò)重構(gòu)智能體評(píng)價(jià)理念、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、完善全程規(guī)約的評(píng)價(jià)制度、搭建工具賦能的智能體矩陣、健全動(dòng)態(tài)演化的迭代機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)智能體賦能省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)，推動(dòng)其向智能化、科學(xué)化、協(xié)同化發(fā)展。未來(lái)，隨著智能技術(shù)與教育實(shí)踐的持續(xù)互動(dòng)，省域高等職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)有望形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、動(dòng)態(tài)進(jìn)化”的新型治理模式，為中國(guó)特色現(xiàn)代職業(yè)教育體系的高質(zhì)量發(fā)展注入核心動(dòng)力。

 

　　來(lái)源：中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育