近年來，人工智能受到了全社會的普遍關(guān)注，并被提升到了國家戰(zhàn)略的高度。2016年，AI在中國的創(chuàng)投市場正式爆發(fā)，如何讓AI技術(shù)“落地”與行業(yè)結(jié)合是資本和創(chuàng)業(yè)者都在尋求的答案。
近年來，人工智能受到了全社會的普遍關(guān)注，并被提升到了國家戰(zhàn)略的高度。2016年，AI在中國的創(chuàng)投市場正式爆發(fā)，如何讓AI技術(shù)“落地”與行業(yè)結(jié)合是資本和創(chuàng)業(yè)者都在尋求的答案。
教育被稱為永遠(yuǎn)的朝陽行業(yè)，教育市場也從來不缺風(fēng)口和機(jī)遇，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步不斷對傳統(tǒng)的教育模式進(jìn)行顛覆。數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，近年來接連涌現(xiàn)的在線教育行業(yè)由于海量用戶數(shù)據(jù)的積累而成為AI技術(shù)落地的溫床。教育行業(yè)一直存在重服務(wù)，人力成本高的難題，而AI+教育在降低成本、提升效率方面提供了很大想象空間，AI教育企業(yè)和AI教育產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生，機(jī)器訓(xùn)練、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、個性化推薦試題、人工智能語音培訓(xùn)……一系列全新的概念讓“AI+教育”成為行業(yè)熱門賽道。
根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，目前AI在教育中的已有應(yīng)用可分為兩個類型。一是工具類AI（或識別類AI），例如作業(yè)幫的拍照識別功能，猿題庫的智能題庫，科大訊飛的主觀題自動識別批改，云知聲的語音識別功能，海風(fēng)教育的“好望角”表情識別系統(tǒng)，起到幫助老師識別學(xué)生情況的輔助工具作用，教學(xué)本身仍舊由老師人工完成；
二是教學(xué)類AI（或策略類AI），海外叫做自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Adaptive Learning），可模擬特級教師的教學(xué)方法和教學(xué)策略，整個教學(xué)練測過程完全閉環(huán)由AI完成，老師在其中只起監(jiān)督、輔助作用，例如英語流利說、松鼠AI和論答。
美國作家盧克·多梅爾在《人工智能》一書中提出了“奇點(diǎn)”概念，奇點(diǎn)指的是機(jī)器在智能方面超過人類的那個點(diǎn)。奇點(diǎn)大學(xué)創(chuàng)始人庫茲韋爾說道，“奇點(diǎn)是指一項技術(shù)在成熟之前，都在緩慢潛伏發(fā)展，一旦技術(shù)水平、市場環(huán)境成熟，發(fā)展速度將立刻變成一條指數(shù)級增長上揚(yáng)的曲線，而這個轉(zhuǎn)折就是奇點(diǎn)時刻”如今AI教育處于潛伏期，要想徹底顛覆傳統(tǒng)教育迎來奇點(diǎn)時刻，必須把握以下三個正確的方向：
一、AI不能取代真人，教師工作形態(tài)需轉(zhuǎn)型
首先，教育的核心理念是育人而非應(yīng)試，AI作為機(jī)器只能傳授給學(xué)生知識點(diǎn)，無法代替老師作為真人給予學(xué)生關(guān)心與愛。對教師來說，AI替換掉的是部分簡單重復(fù)的勞動，如課堂管理、作業(yè)批改等，題庫類產(chǎn)品也提高了練習(xí)的效率，但對于核心的教學(xué)環(huán)節(jié)仍需要發(fā)揮教師的主觀能動性。在這一過程中，AI跟真人老師的關(guān)系更多是配合而非取代，最終教育本身還是關(guān)于人際關(guān)系的建立，是師生之間怎么樣建立互信，怎么樣建立一個高質(zhì)量的互相的關(guān)聯(lián)。
其次，AI的作用是幫助教師更好地從教，與此同時教師工作形態(tài)也需要轉(zhuǎn)型，機(jī)器可以幫助教師節(jié)省重復(fù)性工作的時間，此時教師的作用便在于將更多的時間和精力用于幫助學(xué)生培養(yǎng)創(chuàng)新力、創(chuàng)造力，以及培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)和情商，幫助學(xué)生形成價值觀和思想體系等工作上。人工智能時代，教師能力和教師隊伍培訓(xùn)工作都需要加強(qiáng)。
二、人才儲備是當(dāng)務(wù)之急
AI教育在很大程度上解決了教育成本高和資源分配不均的問題，但目前大眾對AI教育的期待程度已遠(yuǎn)超AI的能力，項目同質(zhì)化嚴(yán)重，教學(xué)效果無法準(zhǔn)確評估，噱頭和盲目追風(fēng)口占很大比例是當(dāng)下面臨的一系列問題，在國內(nèi)，AI智適應(yīng)教育是一個新興的領(lǐng)域，由于對這個行業(yè)之前聞所未聞，導(dǎo)致無論高校還是企業(yè)界，可以說人才儲備和經(jīng)驗(yàn)為零。目前，既懂教育，又懂AI的人才還是匱乏狀態(tài)。
實(shí)際上在過去十多年的時間里，AI的基礎(chǔ)理論基本沒有本質(zhì)變化和突破性的進(jìn)展。桃李資本合伙人姚玉飛曾直言不諱地批評，現(xiàn)在市面上的“AI+教育”很多可能并不是真的“AI+教育”：現(xiàn)在的“AI+教育”產(chǎn)品很多都還不成熟，但一些公司，產(chǎn)品只要有涉及一些類似于測評或者識別的功能，就敢直接號稱自己是一家人工智能公司。
因而想要真正實(shí)現(xiàn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型和持久發(fā)展，人才儲備和技術(shù)賦能仍是競爭的核心，AI教育企業(yè)的比拼，是AI人才，教育專家、工程師團(tuán)隊等全方位的人才競爭。
三、內(nèi)容，場景，數(shù)據(jù)的三位一體
AI技術(shù)創(chuàng)新在教育行業(yè)里不是為了技術(shù)而技術(shù)，把內(nèi)容、場景、數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，三位一體，才能真正有可交付的效果。
首先數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)評估失效是絕大多數(shù)教育公司面臨的最大問題。人工智能需要海量精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在無論是從線下轉(zhuǎn)到線上，還是從題庫、1對1教育方向切入的教育企業(yè)，都在數(shù)據(jù)方面存在不同程度的缺失。且教育行業(yè)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)還未形成閉環(huán)，某些重要環(huán)節(jié)仍然缺失，比如學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，知識點(diǎn)掌握情況數(shù)據(jù)等，所以現(xiàn)階段利用AI無法形成有效評估來推動學(xué)習(xí)改進(jìn)。
其次是落地教育場景的操作難度。學(xué)生的大部分學(xué)習(xí)時間在學(xué)校，而學(xué)校還保持傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式。因此如何實(shí)現(xiàn)內(nèi)容，數(shù)據(jù)和場景的三位一體才是AI教育實(shí)質(zhì)性探索的方向。
AI在教育領(lǐng)域還有很多不成熟的地方，很多布局人工智能的教育企業(yè)也沒法推出像樣的產(chǎn)品，但這一新技術(shù)的必要性是毋庸置疑的，業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，真正大規(guī)模、系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化地使用人工智能技術(shù)，至少要在三年后，AI仍然未來可期。
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